TensorFlow 使用預訓練好的卷積神經網絡和循環神經網絡（lstm）模型處理圖片轉文字（im2txt）

時間 2020-05-25

標籤 tensorflow 使用訓練好的神經網絡循環 lstm 模型處理圖片轉文 im2txt txt 简体版

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TensorFlow 使用預訓練好的卷積神經網絡和循環神經網絡（lstm）模型處理圖片轉文字（im2txt）git

這是AI大智慧系列文章中的一篇關於圖片轉文字的一篇博文，介紹了若是使用已經訓練好的模型。因爲本模型的訓練很是耗時間，GPU下可能須要 2weeks ，若是是浦東（普通）的筆記本，天呢，估計須要一年的時間（固然誇張了，一個月的時間仍是須要的，根據美國team看須要的時間大約是gup 時間的 10倍，也就是 20 weeks ，小半年時間了）。github

外界，至少我本人曾經覺得AI可以處理的信息應該是巨大的，整理完這個模型的使用方法和模型自己內部的結構（解剖）就在心裏充滿了失望，悲劇的感情在整個身體流淌。由於AI確實什麼事情都幹不了，恐怕這個時間要持續五年，十年，五十年甚至更久遠。單純就從計算機技術來說，區塊鏈在上面提到的時間內更具備核彈威力，更通俗下講就是更容易make money ，也更容易出成績。跟金融，財務稅收，發票，更簡單的講跟fund or money 有關的領域到能夠用blockchin 。算法

找不到生活的方向，也找不到人生的意義，我抑鬱。小程序

先說明下什麼是圖片轉文字，道理很是簡單，就是根據圖片上的信息，有算法把該信息提煉出來轉成文字打印到平臺上，若是是有能力作成小程序的話，也許意義會變的大一點，但是目前不具有這個能力哼哼抑鬱網絡

先上代碼 code 地址： https://github.com/haohaixingyun/im2txt-ethan-tensorflow 工具

在本次實驗中用到的工具版本以下，區塊鏈

Python 3.6.23d

TF ： 1.3.0 ,更高版本1.10.0嘗試過也是能夠的。code

拿到code 和配置完成環境變量後直接run run_inference.py 這個script 就可以獲得你想的結果。blog

因爲訓練樣本選擇的緣由，讓本模型去識別一些不登大雅之堂的圖片是辦不到的。在家裏的laptop 上試驗過。其中一個重要的緣由是本模型根本就沒有哪些個特殊的單詞或是描述。