學完Java以後大家想走架構的路線，仍是大數據的路線呢？

衆所周知，學習完Java以後，還有許多路須要走，Java只是一個開始，不知道大家是選擇走架構這條路，仍是往大數據人工智能這方面走呢？？

我先給你們分享架構的學習路線：

這個學習路線適合小白入門到高級，同時適合工做一兩年的同窗，由於全程經過項目演變的過程，從傳統單機到整合分佈式緩存，高併發負載均衡技術，數據一致性方案，再到微服務，註冊發現，路由熔斷，統一配置管理，服務質量管理，中間件技術選型，底層原理源碼分析，覆蓋JAVA、spring全家桶、kafka、多種MQ、緩存數據庫技術、docker容器k8s部署，只要跟着路線走，不僅會操做，還能領悟技術發展的因果關係，讓您面試先人一步！想學習好大數據能夠關注公衆號程序員大牛 有視頻資源分享一塊兒學習

 

 

 

 

 

 

 

 

大數據的學習路線：

大數據不僅是一個獨立的學科了，架構師會用到不少分佈式技術，來自於大數據生態，數據分析師必然基於大數據生態技術，測試工程師必然對接大數據生態技術之上，機器學習、人工智能離不開大數據的優質數據源，2016年國文紅頭文件《大數據發展計劃綱要》後，政府項目，高等院校大數據專業，企稅優策等都在擴大大數據技術的落地，由於大數據是剛需，是現代互聯網的融合點，是每一個人每一個專業都要學習的技術！咱們講述hadoop生態技術原理源碼，數據加工治理，數據質量，數據倉庫、ETL，實時計算，技術選型，企業級大數據平臺搭建，kylin、flink、nifi等熱點技術詳解，附贈機器學習算法和部分人工智能算法，整合出量化投資項目，從理論到實踐，爲每一個IT人規劃最精準的必經之路！

 

 

 

 

看到此處，本身內心大概有一個明確的想法沒有？？是往架構方向走呢？仍是往大數據方向走呢？想學習好大數據能夠關注公衆號程序員大牛 有視頻資源分享一塊兒學習