機器學習和數據科學領域必讀的10本免費書籍

在這個暑假，有興趣的能夠閱讀一下這些免費的有關機器學習和數據科學的書籍，他們能給你打開一扇看清機器學習和數據科學的窗。若是在閱讀完這一文章後想知曉更多免費的好書，請查看本系列的前一篇或下面的相關內容。

1. Python Data Science Handbook

做者：Jake VanderPlas

本書介紹了在Python中處理數據所必需的核心庫，特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Lean和相關的軟件包。在此以前您須要掌握Python這種語言，若是您想快速掌握這門語言，能夠參閱這個針對研究人員和科學家的Python語言快速入門的「Python的旋風之旅（A Whirlwind Tour of Python）」。

2. Neural Networks and Deep Learning

做者：Michael Nielsen

這是一本免費的在線書籍。經過這本書你會知道神經網絡是一個美麗的生物啓發式編程範例，使計算機能夠從觀測數據中學習。而深度學習則是一套強大的神經網絡學習技術。

目前，神經網絡和深度學習爲圖像識別、語音識別和天然語言處理（NLP）中的問題提供了不少效果不錯的解決方案。經過這本書您將會知道更多神經網絡和深度學習背後的核心概念。

3. Think Bayes

做者：Allen B.Downey

這本書主要介紹瞭如何使用計算方法處理貝葉斯統計。

若是您想使用本書中的技能來學習其餘技能，您須要知道如何編程。

貝葉斯統計是根據數學概念（如微積分）提出的，有關它的大多數書籍也都使用的是數學符號。本書使用Python代碼而不是數學，所以「積分」變成了「總和」。這是書中的一個特點。