攀登數據科學家和數據工程師之間的隔牆

作者：Byron Allen  翻譯：陳丹   校對：吳振東 本文約2400字，建議閱讀10分鐘 本文爲大家介紹了數據科學家和數據工程師之間的鴻溝，並提供了Production ML作爲解決方案。 機器學習的教育和研究重點往往集中在數據科學過程的模型構建、訓練、測試和優化等方面。要使這些模型投入使用，需要一套工程專長和組織結構，對於其中的標準尚不存在。有一個架構可以指導數據科學和工程團隊相互協作，

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