python爬蟲之一:requests庫

安裝requtests

python2安裝requestspython

python2 -m pip install requests

python3安裝requestsnginx

python3 -m pip install requests

一個小demojson

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com") # 訪問百度主頁
>>> r.status_code # 查看狀態碼,狀態碼爲200表示訪問成功
200
>>> r.encoding = 'utf-8' #更改編碼爲
>>> r.text # 打印網頁內容

requests庫的鏈接異常

  • requests.ConnectionError 網絡鏈接錯誤異常,如DNS查詢失敗、拒絕鏈接等
  • requests.HTTPError HTTP錯誤異常
  • requests.URLRequired URL缺失異常
  • requests.TooManyRedirects 超過最大重定向次數,產生重定向異常
  • requests.ConnectTimeout 鏈接遠程服務器超時異常
  • requests.Timeout 請求URL超時,產生超時異常

通用代碼框架,一個小例子瀏覽器

import requests
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        print(r.apparent_encoding)
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "產生異常"

if __name__ == "__main__":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

HTTP協議

HTTP,Hypertext Transfer Protocol,超文本傳輸協議。HTTP是一個基於「請求與響應」模式的、無狀態的應用層協議。HTTP協議採用URL做爲定位網絡資源的標識,URL格式以下:
http://host[:port][path]
host: 合法的Internet主機域名或IP地址
port: 端口號,缺省端口爲80
path: 請求資源的路徑服務器

HTTP URL實例:
http://www.bit.edu.cn
http://220.181.111.188/duty
HTTP URL的理解:
URL是經過HTTP協議存取資源的Internet路徑,一個URL對應一個數據資源。cookie

HTTP協議對資源的操做

  • GET 請求獲取URL位置的資源
  • HEAD 請求獲取URL位置資源的響應消息報告,即得到該資源的頭部信息
  • POST 請求向URL位置的資源後附加新的數據
  • PUT 請求向URL位置存儲一個資源,覆蓋原URL位置的資源
  • PATCH 請求局部更新URL位置的資源,即改變該處資源的部份內容
  • DELETE 請求刪除URL位置存儲的資源

HTTP協議方法於requests庫方法是一一對應的。網絡

requests庫的7個主要方法

requests.request() 構造一個請求,支撐如下各方法的基礎方法
requests.get() 獲取HTML網頁的主要方法,對應於HTTP的GET
requests.head() 獲取HTML網頁頭信息的方法,對應於HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML網頁提交POST請求的方法,對應於HTTP的POST
requests.put() 向HTML網頁提交PUT請求的方法,對應於HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML網頁提交局部修改請求,對應於HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML頁面提交刪除請求,對應於HTTP的DELETE

head()方法示例app

>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r.headers
{'Content‐Length': '238', 'Access‐Control‐Allow‐Origin': '*', 'Access‐
Control‐Allow‐Credentials': 'true', 'Content‐Type':
'application/json', 'Server': 'nginx', 'Connection': 'keep‐alive',
'Date': 'Sat, 18 Feb 2017 12:07:44 GMT'}
>>> r.text
''

post()方法示例框架

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = payload)
>>> print(r.text)
{ ...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
}

向URL POST一個字典,自動編碼爲form(表單)。
post字典,默認存到form表單中。

>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = 'ABC')
>>> print(r.text)
{ ...
"data": "ABC"
"form": {},
}

向URL POST一個字符串,自動編碼爲data。
post字符串,默認存到data中。

put()方法示例

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = payload)
>>> print(r.text)
{ ...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
}

request方法

requsets庫的request方法,是全部方法的基礎方法。

request方法的完整使用方法

requests.request(method, url, **kwargs)
  • method : 請求方式,對應get/put/post等7種
  • url : 擬獲取頁面的url連接
  • **kwargs: 控制訪問的參數,共13個

    methed:request的請求方式(7種)
r = requests.request('GET', url, **kwargs)
r = requests.request('HEAD', url, **kwargs)
r = requests.request('POST', url, **kwargs)
r = requests.request('PUT', url, **kwargs)
r = requests.request('PATCH', url, **kwargs)
r = requests.request('delete', url, **kwargs)
r = requests.request('OPTIONS', url, **kwargs)

對應http協議的請求功能。
OPTIONS是向服務器獲取一些服務器和客戶端可以打交道的參數。

**kwargs: 控制訪問的參數,均爲可選項

params : 字典或字節序列,做爲參數增長到url中

>>> kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.request('GET', 'http://python123.io/ws', params=kv)
>>> print(r.url)
http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2

data : 字典、字節序列或文件對象,做爲Request的內容

>>> kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', data=kv)
>>> body = '主體內容'
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', data=body)

json : JSON格式的數據,做爲Request的內容

>>> kv = {'key1': 'value1'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', json=kv)

headers : 字典,HTTP定製頭

>>> hd = {'user‐agent': 'Chrome/10'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', headers=hd)

cookies : 字典或CookieJar,Request中的cookie
auth : 元組,支持HTTP認證功能

files : 字典類型,傳輸文件

>>> fs = {'file': open('data.xls', 'rb')}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', files=fs)

timeout : 設定超時時間,秒爲單位

>>> r = requests.request('GET', 'http://www.baidu.com', timeout=10)

proxies : 字典類型,設定訪問代理服務器,能夠增長登陸認證

>>> pxs = { 'http': 'http://user:pass@10.10.10.1:1234'
'https': 'https://10.10.10.1:4321' }
>>> r = requests.request('GET', 'http://www.baidu.com', proxies=pxs)

allow_redirects : True/False,默認爲True,重定向開關
stream : True/False,默認爲True,獲取內容當即下載開關
verify : True/False,默認爲True,認證SSL證書開關
cert : 本地SSL證書路徑

 

get方法

get方法的經常使用方式

r = requests.get(url)

r返回一個包含服務器資源的Response對象
get方法構造一個向服務器請求資源的Request對象

get方法的完整使用方法

requests.get(url, params=None, **kwargs)
  • url : 擬獲取頁面的url連接
  • params : url中的額外參數,字典或字節流格式,可選
  • **kwargs: 12個控制訪問的參數,可選
>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com") # 訪問百度主頁
>>> print(r.status_code) # 打印請求的狀態碼
200
>>> type(r) #查看r的類型
<class 'requests.models.Response'>  #r是一個類,類的名是requests
>>> r.headers # 返回get請求得到頁面的頭部信息
{'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Date': 'Wed, 19 Apr 2017 09:28:11 GMT', 'Content-Type': 'text/html', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:33 GMT', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Pragma': 'no-cache', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Content-Encoding': 'gzip'}

對於狀態碼,若是狀態碼爲200,那麼訪問成功;若是狀態碼不是200,那麼訪問失敗。

response對象包含服務器返回的全部信息,也包含請求的request信息。

response對象的屬性

  • r.status_code HTTP請求的返回狀態,200表示鏈接成功,404表示失敗
  • r.text HTTP響應內容的字符串形式,即,url對應的頁面內容
  • r.encoding 從HTTP header中猜想的響應內容編碼方式
  • r.apparent_encoding 從內容中分析出的響應內容編碼方式(備選編碼方式)
  • r.content HTTP響應內容的二進制形式

response的編碼

r.encoding:若是header中不存在charset,則認爲編碼爲ISO‐8859‐1
r.text根據r.encoding顯示網頁內容
r.apparent_encoding:根據網頁內容分析出的編碼方式,能夠看做是r.encoding的備選

r.apparent_encoding比r.encoding更可靠

網絡爬蟲引起的問題

  • 爬取網頁,玩轉網頁
    小規模,數據量小,對爬取速度不敏感,此時用requests庫。
  • 爬取網站,爬取系列網站
    中規模,數據規模較大,對爬取速度敏感。好比爬取攜程。此時用scrapy庫。
  • 爬取全網
    規模大,對於搜索引擎,它的爬取速度是關鍵。此時只能定製開發。

騷擾服務器。Web服務器默認接收人類訪問。受限於編寫水平和目的,網絡爬蟲將會爲Web服務器帶來巨大的資源開銷。
對產權有法律風險。服務器上的數據有產權歸屬。網絡爬蟲獲取數據後牟利將帶來法律風險。
泄露隱私。網絡爬蟲可能具有突破簡單訪問控制的能力,得到被保護數據從而泄露我的隱私。

服務器如何對網絡爬蟲的限制。

  • 來源審查:判斷User‐Agent進行限制(有技術難度)
    檢查來訪HTTP協議頭的User‐Agent域,只響應瀏覽器或友好爬蟲的訪問
  • 發佈公告:Robots協議
    告知全部爬蟲網站的爬取策略,要求爬蟲遵照

robots協議

Robots Exclusion Standard,網絡爬蟲排除標準
做用:
網站告知網絡爬蟲哪些頁面能夠抓取,哪些不行
形式:
在網站根目錄下的robots.txt文件

例如:
京東的協議
https://www.jd.com/robots.txt

User‐agent: *
Disallow: /?*
Disallow: /pop/*.html
Disallow: /pinpai/*.html?*
User‐agent: EtaoSpider
Disallow: /
User‐agent: HuihuiSpider
Disallow: /
User‐agent: GwdangSpider
Disallow: /
User‐agent: WochachaSpider
Disallow: /

Robots協議基本語法:

User‐agent: *
Disallow: /

註釋:*表明全部,/表明根目錄

一些其它網站的robots

http://www.baidu.com/robots.txt
http://news.sina.com.cn/robots.txt
http://www.qq.com/robots.txt
http://news.qq.com/robots.txt
http://www.moe.edu.cn/robots.txt (無robots協議)

並非全部的網站都存在robots.txt

robots協議的遵照方式

實際操做中,該如何遵照Robots協議?

網絡爬蟲:
自動或人工識別robots.txt,再進行內容爬取
約束性:
Robots協議是建議但非約束性,網絡爬蟲能夠不遵照,但存在法律風險

類人行爲能夠不參考robots協議。
訪問次數少。訪問數據量小。能夠不遵照該協議。

網絡爬蟲實戰

京東商品頁面的爬取

import requests
url = "https://item.jd.com/896813.html"
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失敗")

亞馬遜商品頁面的爬取

import requests
url = "https://www.amazon.cn/電腦-it-辦公/dp/B00D0393AM/ref=sr_1_4?s=pc&ie=UTF8&qid=1492660788&sr=1-4&keywords=移動硬盤"
try:
    kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}
    r = requests.get(url,headers=kv)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失敗")

百度/360搜索關鍵字提交

import requests
keyword = "python"
try:
    kv = {'wd':keyword}
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
    #r = requests.get("http://www.so.com/s",params=kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失敗")

網絡圖片的爬取和存儲

import requests
import os
root = "D://pics//"
url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0419/20170419035805561.jpg"
path = root+url.split('/')[-1]

try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)
            f.close
            print("文件保存成功")
    else:
        print("文件已存在")
except:
    print("爬取失敗")

IP地址歸屬地的自動查詢

import requests
url = 'http://m.ip138.com/ip.asp?ip='
try:
    r = requests.get(url+'202.204.80.112')
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[-500:])
except:
    print("爬取失敗")

參考:

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

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