Python 必知的 20 個騷操做！

如下爲譯文：

Python 是一個解釋型語言，可讀性與易用性讓它愈來愈熱門。

正如 Python 之禪中所述：

優美勝於醜陋，明瞭勝於晦澀。

在你的平常編碼中，如下技巧能夠給你帶來意想不到的收穫。

 

 

 

​

字符串反轉

 

下面的代碼片斷，使用 Python 中 slicing 操做，來實現字符串反轉：

1# Reversing a string using slicing
2
3my_string = "ABCDE"
4reversed_string = my_string[::-1]
5
6print(reversed_string)
7
8# Output
9# EDCBA

在這篇文章（https://medium.com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbc7379）中，你能夠了解更多細節。

 

​

首字母大寫

 

下面的代碼片斷，能夠將字符串進行首字母大寫，使用的是 String 類的 title() 方法：

1my_string = "my name is chaitanya baweja"
2
3# using the title() function of string class
4new_string = my_string.title()
5
6print(new_string)
7
8# Output
9# My Name Is Chaitanya Baweja

 

​

取組成字符串的元素

 

下面的代碼片斷，能夠用來找出一個字符串中全部組成他的元素，咱們使用的是 set 中只能存儲不重複的元素 這一特性：

1my_string = "aavvccccddddeee"
2
3# converting the string to a set
4temp_set = set(my_string)
5
6# stitching set into a string using join
7new_string = ''.join(temp_set)
8
9print(new_string)
10
11# Output
12# acedv

 

 

​

重複輸出String/List

 

能夠對 String/List 進行乘法運算，這個方法，可使用它們任意倍增。

1n = 3 # number of repetitions
2my_string = "abcd"
3my_list = [1,2,3]
4
5print(my_string*n)
6# abcdabcdabcd
7
8print(my_string*n)
9# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一個頗有意思的用法，定義包含n個常量的列表：

1n = 4
2my_list = [0]*n # n 表示所需列表的長度
3# [0, 0, 0, 0]

 

​

列表推導式

 

列表推導式提供了一種更優雅的方式處理列表。

如下代碼片斷中，將舊列表中的元素乘以2來建立新的列表：

1original_list = [1,2,3,4]
2
3new_list = [2*x for x in original_list]
4
5print(new_list)
6# [2,4,6,8]

 

​

交換兩個變量值

 

Python 交換兩個變量的值不須要建立一箇中間變量，很簡單就能夠實現：

1a = 1
2b = 2
3
4a, b = b, a
5
6print(a) # 2
7print(b) # 1

 

​

字符串拆分

 

使用 split() 方法能夠將一個字符串拆分紅多個子串，你也能夠將分割符做爲參數傳遞進行，進行分割。

1string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
2string_2 = "sample/ string 2"
3
4# default separator ' '
5print(string_1.split())
6# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
7
8# defining separator as '/'
9print(string_2.split('/'))
10# ['sample', ' string 2']

 

轉存失敗從新上傳取消​

字符串拼接

 

join()方法能夠將字符串列表組合成一個字符串，下面的代碼片斷中，我使用,將全部的字符串拼接到一塊兒：

1list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
2
3# Using join with the comma separator
4print(','.join(list_of_strings))
5
6# Output
7# My,name,is,Chaitanya,Baweja

 

​

迴文檢測

 

在前面，咱們已經說過了，如何翻轉一個字符串，因此迴文檢測很是的簡單：

1my_string = "abcba"
2
3if my_string == my_string[::-1]:
4    print("palindrome")
5else:
6    print("not palindrome")
7
8# Output
9# palindrome

 

​

元素重複次數

 

在Python中，有不少方法能夠作這件事情，可是我最喜歡的仍是 Counter 這個類。

Counter會計算每個元素出現的次數，Counter()會返回一個字典，元素做爲key，出現的次數做爲 value。

咱們也可使用 most_common() 這個方法來獲取出現字數最多的元素。

1from collections import Counter
2
3my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
4count = Counter(my_list) # defining a counter object
5
6print(count) # Of all elements
7# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
8
9print(count['b']) # of individual element
10# 3
11
12print(count.most_common(1)) # most frequent element
13# [('d', 5)]

 

​

變位詞

 

使用Counter的一個頗有意思的用法是找變位詞：

變位詞一種把某個詞或句子的字母的位置（順序）加以改換所造成的新詞。

使用 Counter 獲得的兩個對象若是相等，則他們是變位詞：

1from collections import Counter
2
3str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
4cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
5
6if cnt_1 == cnt_2:
7    print('1 and 2 anagram')
8if cnt_1 == cnt_3:
9    print('1 and 3 anagram')

 

​

try-except-else

 

 

在Python中，使用 try-except 進行異常捕獲。else 可用於當沒有異常發生時執行。

若是你須要執行一些代碼，無論是否發生過異常，請使用 final：

1a, b = 1,0
2
3try:
4    print(a/b)
5    # exception raised when b is 0
6except ZeroDivisionError:
7    print("division by zero")
8else:
9    print("no exceptions raised")
10finally:
11    print("Run this always")

 

​

枚舉遍歷

 

下面的代碼片斷中，遍歷列表中的值和對應的索引：

1my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
2
3for index, value in enumerate(my_list):
4    print('{0}: {1}'.format(index, value))
5
6# 0: a
7# 1: b
8# 2: c
9# 3: d
10# 4: e

 

 

​

對象使用內存大小

 

下面的代碼片斷展現了，如何獲取一個對象所佔用的內存大小：

1import sys
2
3num = 21
4
5print(sys.getsizeof(num))
6
7# In Python 2, 24
8# In Python 3, 28

 

​

合併兩個字典

 

在 Python 2 中，使用 update() 方法來合併，在 Python 3.5 中，更加簡單，在下面的代碼片斷中，合併了兩個字典，在兩個字典存在交集的時候，則使用後一個進行覆蓋。

1dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
2dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
3
4combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
5
6print(combined_dict)
7# Output
8# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

 

​

代碼執行時間

 

下面的代碼片斷中，使用了 time 這個庫，來計算代碼執行的時間：

1import time
2
3start_time = time.time()
4# Code to check follows
5a, b = 1,2
6c = a+ b
7# Code to check ends
8end_time = time.time()
9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
10
11print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

 

​

列表展開

 

有時候，你不知道你當前列表的嵌套深度，可是你但願把他們展開，放到一維的列表中。下面教你實現它：

1from iteration_utilities import deepflatten
2
3# if you only have one depth nested_list, use this
4def flatten(l):
5  return [item for sublist in l for item in sublist]
6
7l = [[1,2,3],[3]]
8print(flatten(l))
9# [1, 2, 3, 3]
10
11# if you don't know how deep the list is nested
12l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
13
14print(list(deepflatten(l, depth=3)))
15# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Numpy flatten 能夠更好的處理你格式化好的數據。

 

​

隨機取樣

 

下面的例子中，使用 random 庫，實現了從列表中隨機取樣。

1import random
2
3my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
4num_samples = 2
5
6samples = random.sample(my_list,num_samples)
7print(samples)

隨機取樣，我推薦使用 secrets 庫來實現，更安全。下面的代碼片斷只能在 Python 3 中運行：

1import secrets                              # imports secure module.
2secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
3
4my_list = ['a','b','c','d','e']
5num_samples = 2
6
7samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
8
9print(samples)

 

​

數字化

 

下面代碼將一個整形數轉成一個數字化的對象：

1num = 123456
2
3list_of_digits = list(map(int, str(num)))
4
5print(list_of_digits)
6# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

​

惟一性檢查

 

下面的代碼示例，能夠檢查列表中的元素是不是不重複的：

1def unique(l):2    if len(l)==len(set(l)):3        print("All elements are unique")4    else:5        print("List has duplicates")67unique([1,2,3,4])8# All elements are unique910unique([1,1,2,3])11# List has duplicates