Docker構建Python Web環境

出於尋找Docker對Python相關項目部署的學習，找到騰訊課堂NEXT公開課中【Docker構建Python Web環境】的課程，本文對其進行內容梳理及知識點彙總。

該課程總計6小時左右，是個適合小白入門Docker部署的基礎課程。課程主要章節內容以下：

系統及軟件配置：

Win10 + CentOS7 + Python3 + MySQL8 + PyCharm  + VMware15 pro + MobaXterm + Navicat Premium 12

 

1、基礎篇

一、CentOS默認安裝了Python2，能夠再安裝Python3，原有Python2不作卸載，CentOS7存在對Python2程序依賴。

二、yum命令不能直接安裝Python，需先安裝epel源

yum install epel-release

三、Linux各文件夾含義

 1 /boot 該目錄默認下存放的是Linux的啓動文件和內核。  2 /bin 該目錄中存放Linux的經常使用命令。  3 /sbin 該目錄用來存放系統管理員使用的管理程序。  4 /var 該目錄存放那些常常被修改的文件，包括各類日誌、數據文件。  5 /etc 該目錄存放系統管理時要用到的各類配置文件和子目錄，例如網絡配置文件、Mysql配置文件。  6 /dev 該目錄包含了Linux系統中使用的全部外部設備，它其實是訪問這些外部設備的端口，如打印機等。  7 /mnt 臨時將別的文件系統掛在該目錄下。  8 /root 若是你是以超級用戶的身份登陸的，這個就是超級用戶的主目錄。  9 /home 若是創建一個名爲「xx」的用戶，那麼在/home目錄下就有一個對應的「/home/xx」路徑，用來存放該用戶的主目錄。 10 /usr 用戶的應用程序和文件幾乎都存放在該目錄下。 11 /lib 該目錄用來存放系統動態連接共享庫，幾乎全部的應用程序都會用到該目錄下的共享庫。 12 /opt 第三方軟件在安裝時默認會找這個目錄,因此你沒有安裝此類軟件時它是空的,但若是你一旦把它刪除了,之後在安裝此類軟件時就有可能碰到麻煩。 13 /tmp 用來存放不一樣程序執行時產生的臨時文件，該目錄會被系統自動清理乾淨。 14 /proc 能夠在該目錄下獲取系統信息，這些信息是在內存中由系統本身產生的，該目錄的內容不在硬盤上而在內存裏。 15 /misc 可讓多用戶堆積和臨時轉移本身的文件。 16 /lost＋found 該目錄在大多數狀況下都是空的。但當忽然停電、或者非正常關機後，有些文件就臨時存放在這裏。
17 文件顏色的含義：藍色爲文件夾；綠色是可執行文件；淺藍色是連接文件；紅框文件是加了SUID位，任意限權；紅色爲壓縮文件；褐色爲設備文件。

四、經常使用Linux命令

1 touch #建立空白文件 2 rm -rf  #刪除文件或文件夾（-r 表明遞歸操做 -f表明強制刪除） 3 mkdir #建立空文件夾 4 cd .. #返回上一層 5 tar      #壓縮解壓縮，參數-cvf壓縮，-xvf解壓縮 #.tar是Linux上面特有的壓縮文件格式，這種壓縮文件能夠保留文件的權限信息

2、Web篇

一、Flask框架跟Django比起來是一個輕量級的Web框架，它能夠經過第三方擴展增長功能。

二、Flask有很是多的擴張庫，開發者能夠自由選擇安裝：

1 Flask-Admin：增長後臺管理插件 2 Flask-Cache：鏈接Redis 3 Flask-Cors：ajax跨域 4 Flask-User：用戶管理模塊 5 Flask-Snow：雪花算法，生產全局惟一主鍵值 6 Flask-SSE：消息推送 7 Flask-SQLAlchemy：讀寫MySQL數據庫 8 Flask-Uploads：接受瀏覽器上傳的文件

三、Flask框架優勢：

1. 入門簡單，能夠經過官方指南即可以清楚的瞭解Flask的運做留存
2. 支持MVC模型（Model-View-Controller）
3. Falsk能夠兼容多種數據庫、模板
4. Flask的路由以及路由函數由修飾器設定，開發人員不須要藉助其餘文件匹配

 四、MVC模式：一個複雜的軟件系統，經過抽象成模型層（Model）、視圖層（View）和控制層（Controller），劃分出明確的職責

 

 五、Flask項目的藍圖功能能夠把WEB函數定義到不一樣的模塊中

 

 六、Flask定義模塊文件：首先建立Python文件，而後建立藍圖對象（Blueprint），把Web函數註冊到藍圖對象上面，最後再把藍圖對象註冊給Flask對象。

七、Flask模塊語言：

1. Flask支持動態頁面技術，在後臺渲染出動態HTML頁面
2. Jinja2是Python下一個被普遍應用的模板引擎，語法簡單易學
3. Flask中的模板文件存放在templates目錄，圖片、樣式和腳本存放在static目錄

八、WEB方法中，render_template()函數用來把模板文件渲染成動態HTML

 

 九、模板文件中，雙大括號（{{變量/表達式}}）能夠對模板頁面插值

 

 十、部署Python項目的時候，爲了避免泄露Python程序代碼，全部咱們要編譯Python程序（pycharm項目文件夾會自動生成pyc文件）

 

 十一、Flask只容許本機訪問5000端口，若是外機訪問，需修改python源代碼，app.run(host='0.0.0.0')

十二、Linux開發5000端口持久生效：

1 firewall -cmd --zone=pulic --add-port=5000/tcp --permanent

 3、Docker篇

 一、虛擬化部署環境的重要性：

1. 直接把程序按照或者部署在Linux操做系統上，很容易引起資源衝突（好比CentOS自帶MariaDB數據庫，再安裝MySQL數據庫會衝突）
2. 程序卸載不乾淨，致使沒法安裝或部署新程序
3. 每次部署以前要安裝不少軟件，修改複雜的配置文件
4. 沒法讓服務器硬件資源實現多租戶服務
5. 增大了在Linux系統上部署集羣和分佈式的難度

二、Vmware和Docker對比：

1. Vmare是重量級虛擬機，每一個虛擬實例都虛擬了完整的硬件環境，因此對硬件要求較高
2. Docker是輕量級虛擬機，只虛擬了少許的硬件設備，虛擬實例共享使用Linux內核

 

三、Docker是跨平臺的輕量級虛擬機，可是在Window和MacOS上面有部分功能沒法使用（Win10 有內置Linux虛擬機，故能運行Docker）

四、雲計算中的Docker虛擬機：

 

五、SELINUX是CentOS系統捆綁的安全服務程序，由於安全策略太過嚴格，建議關閉，修改/etc/selinux/config文件，設置SELINUX=disabled

六、使用yum命令安裝Docker服務便可

1 yum install docker -y #-y表明默認安裝

 

七、DockerHub是Docker公共鏡像倉庫，爲用戶提供大量的鏡像文件：https://hub.docker.com/，因爲國內網絡訪問DockerHub很慢，沒法下載鏡像文件，可使用Docker加速器：

sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://n1mngx9r.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

八、Docker 包含三個基本概念，分別是鏡像（Image）、容器（Container）和倉庫（Repository）。鏡像是 Docker 運行容器的前提，倉庫是存放鏡像的場所。

九、什麼是鏡像：

1. 爲了快速打包和部署軟件環境，Docker引入鏡像機制
2. 鏡像是一個配置好的只讀層軟件環境
3. 咱們能夠經過dockerfile文件建立出鏡像，也能夠從Docker倉庫中下載到鏡像

十、什麼是容器：

1. 容器是鏡像基礎之上建立出的虛擬實例，內容可讀可寫
2. 一個Docker鏡像能夠建立出多個容器，並且容器直接相互隔離，部署的程序不會相互干擾
3. 全部的容器直接使用書主機的Linxux內核、內存和硬盤，因此容器的性能很是接近於宿主機

十一、經常使用Docker命令：

 

 

 

十二、Docker網絡環境：容器默認會分配動態IP地址，會致使下次啓動容器時候IP地址發生變化，所以能夠建立一個Docker內部網段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynet #建立18網段名稱爲mynet docker network rm mynet #刪除mynet網段

 

1三、建立容器示例（容器使用端口映射/目錄掛載/網絡分配技術）：

docker run -it -d --name=p1 -p 9500:5000 -v /root/project:/root/project -net mynet --ip 172.18.0.2 python:3.8 bash #建立容器，-d後臺默認運行，--name容器名稱p1，-p端口映射宿主機9500端口，-v目錄掛載，-net使用mynet網絡並分配ip，使用python3:3.8鏡像，bash命令行界面

 

1四、容器安裝flask，可使用國內鏡像加快速度（sqlalchemy / mysql-connector-python）：

docker exec -it p1 bash #進入p1容器
pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.simple/#清華大學鏡像

 

1五、用docker pull命令下載MySQL鏡像（爲確保部署沒問題，Win端與Linux的各軟件版本應儘可能保持一致）

 

 1六、建立MySQL容器：

docker run --name m1 -p 4306:3306 --net mynet --ip 172.18.0.3 -v /root/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -d mysql:8.0.18 #建立MySQL容器不須要加-it，--name容器名稱，--net分配網絡 -v目錄掛載（數據庫掛了文件仍能提取），-e用戶密碼 ，-d該容器建立即後臺運行

 

1七、建立Session類（用來鏈接數據庫）

from sqlalchemy.orm import sessionmaker #用以建立session類
from sqlalchemy import create_engine #保存數據庫鏈接信息
url="myslq+mysqlconnector://root:123456@192.168.99.49:4306/test" #數據庫用戶名密碼地址端口及庫名
engin=create_engine(url,pool_size=5)  #數據庫鏈接池對象個數
Session=sessionmaker(bind=engin) #建立session類

 

1八、執行查詢語句：先建立Session對象，而後才能夠執行SQL語句，最後還要關閉數據庫鏈接

session=Session() sql="select empno,ename,job from t_emp" cursor=session.execute(sql) result=cursor.fetchall() session.close()

 

最後補下課程連接：

https://ke.qq.com/course/478268?taid=4069730621541436