Machine Learning Yearning 28-32閱讀筆記：學習曲線
28.診斷偏差和方差：學習曲線 將期望水平添加到學習曲線中，並通過樣本數-誤差 橫軸訓練集大小，縱軸error，繪製開發集誤差（將訓練誤差也添加進去） 29.繪製訓練錯誤曲線 訓練集誤差隨訓練集大小增加而增加：算法很難完全適應更多的樣本。 30.解讀學習曲線：高偏差 更多的訓練數據，訓練集error只會變得更大。因此訓練錯誤曲線只會保持不動或變得更高，而開發集錯誤曲線通常要高於藍色的訓練集錯誤曲線
相關文章
- 1. machine-learning-yearning——讀書筆記
- 2. Machine learning Year閱讀筆記
- 3. Machine Learning Yearning讀書筆記(1)
- 4. Machine Learning Yearning讀書筆記（轉載）
- 5. Machine Learning Yearning - Ng 筆記
- 6. 《machine learning yearning》（Done）
- 7. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 8. 書籍推薦：Machine Learning Yearning
- 9. machine learning yearning 第四章
- 10. Macheine Learning Yearning學習筆記(一)
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • R 繪圖 - 函數曲線圖 - R 語言教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. machine-learning-yearning——讀書筆記
- 2. Machine learning Year閱讀筆記
- 3. Machine Learning Yearning讀書筆記(1)
- 4. Machine Learning Yearning讀書筆記（轉載）
- 5. Machine Learning Yearning - Ng 筆記
- 6. 《machine learning yearning》（Done）
- 7. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 8. 書籍推薦：Machine Learning Yearning
- 9. machine learning yearning 第四章
- 10. Macheine Learning Yearning學習筆記(一)