Machine Learning Yearning 28-32閱讀筆記：學習曲線
28.診斷偏差和方差：學習曲線 將期望水平添加到學習曲線中，並通過樣本數-誤差 橫軸訓練集大小，縱軸error，繪製開發集誤差（將訓練誤差也添加進去） 29.繪製訓練錯誤曲線 訓練集誤差隨訓練集大小增加而增加：算法很難完全適應更多的樣本。 30.解讀學習曲線：高偏差 更多的訓練數據，訓練集error只會變得更大。因此訓練錯誤曲線只會保持不動或變得更高，而開發集錯誤曲線通常要高於藍色的訓練集錯誤曲線
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