SQL基礎之GROUPING

1.grouping sets

　　記得前幾天第一次接觸grouping sets時，筆者的感受是一臉懵逼。

　　後來一不當心看到msdn上對grouping sets的說明，頓時豁然開朗，其實grouping sets就是由多個group by聯合起來，關係以下。

　　select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等價於

　　select A , null as B  from table group by A  

　　union all  

　　select null as A ,  B  from table group by B 

　　爲了更好的理解我建立了teacher表，表數據以下，查詢結果集中左邊的爲使用union all的group by字句，右邊的爲使用grouping sets的結果集。

　　

select  null as teacherAddress,MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute from teacher group by  ascriptionInstitute
union all
select  teacherAddress,MAX(teacherSalary),NULL as ascriptionInstitute from teacher group by  teacherAddress

select  teacherAddress,MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute from teacher group by  GROUPING SETS (ascriptionInstitute,teacherAddress)

　　　　　　

 　　上面提到grouping sets是等價於帶union all的group by子句，之因此是等價而不是等於，從二者結果集中的對比就能夠一目了之，那就是它們的順序不同。這說明grouping sets並不僅是group by的語法糖，這二者內部的執行過程應該是全然不一樣的，在百度過程當中發現大多數答案都是這句話：「聚合是一次性從數據庫中取出全部須要操做的數據，在內存中對數據庫進行聚合操做並生成結果。而UNION ALL是屢次掃描表，將返回的結果進行UNION操做。性能方面grouping sets能減小IO操做但會增長CPU佔用時間」。我不理解的地方是一次性取出數據後，是如何在內存中進行聚合操做的？結果集雖然順序不同但數據是相同的，這說明依舊進行了聯合操做而這個聯合操做並非屢次掃描表，關鍵內部屢次是如何掃描的我很好奇？對於性能我想知道爲何會這樣子而不是看到現象。另外在grouping sets中若是將括號中的參數換個位置那麼結果也將改變，這說明結果集中的順序與參數的位置也有關，這讓我更加好奇grouping sets的內部執行過程了。

select  MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute ,teacherAddress from teacher group by  GROUPING SETS (ascriptionInstitute,teacherAddress)
select  MAX(teacherSalary),ascriptionInstitute ,teacherAddress from teacher group by  GROUPING SETS (teacherAddress,ascriptionInstitute)

　　　　     　　

 2.grouping( )

　　grouping函數用來區分NULL值，這裏NULL值有2種狀況，一是本來表中的數據就爲NULL，二是由rollup、cube、grouping sets生成的NULL值。

　　當爲第一種狀況中的空值時，grouping(NULL)返回0；當爲第二種狀況中的空值時，grouping(NULL)返回1。實例以下，從結果中能夠看到第二個結果集中本來爲null的數據因爲grouping函數爲1，故顯示ROLLUP-NULL字符串。

select teacherAddress,ascriptionInstitute,COUNT(teacherId ) from teacher group by teacherAddress,ascriptionInstitute
select teacherAddress,ascriptionInstitute,COUNT(teacherId )  from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute)

select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            COUNT(teacherId )  
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute)

　　

 3.grouping_id( )

　　grouping_id函數也是計算分組級別的函數，注意若是要使用grouping_id函數那必須得有group by字句，並且group by字句的中的列與grouping_id函數的參數必須相等。好比group by A,B，那麼必須使用grouping_id（A,B）。下面用一個等效關係來講明grouping_id()與grouping()的聯繫，grouping_id(A, B)等效於grouping(A) + grouping(B)，但要注意這裏的+號不是算術相加，它表示的是二進制數據組合在一塊兒，好比grouping（A）=1，grouping（B）=1，那麼grouping_id(A, B)=11B，也就是十進制數3。原來的表數據執行下面的sql語句結果太多效果不明顯，因此我改了下表數據，不過對比兩個結果集效果很明顯。

select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            ISNULL(teacherSex,case when GROUPING(teacherSex)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherSex,
            COUNT(teacherId )  
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex)
            
select ISNULL(teacherAddress,case when GROUPING(teacherAddress)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherAddress,
            ISNULL(ascriptionInstitute,case when GROUPING(ascriptionInstitute)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as ascriptionInstitute,
            ISNULL(teacherSex,case when GROUPING(teacherSex)=1 then 'ROLLUP-NULL' end) as teacherSex,
            COUNT(teacherId ) as '數量' ,
            GROUPING_ID(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex) 
            from teacher group by rollup(teacherAddress,ascriptionInstitute,teacherSex)