SQL基礎語法和函數

SQL經常使用查詢語句和函數

(2012-05-09 09:44:55)

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標籤： sql查詢 函數 sql經常使用語句 it

分類： SQL

SQL SELECT 語法

SELECT 列名稱 FROM 表名稱

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

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SQL SELECT DISTINCT 語句
在表中，可能會包含重複值。這並不成問題，不過，有時您也許但願僅僅列出不一樣（distinct）的值。
語法：
SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
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WHERE 子句
如需有條件地從表中選取數據，可將 WHERE 子句添加到 SELECT 語句。
語法
SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值
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AND 和 OR 運算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子語句中把兩個或多個條件結合起來。

若是第一個條件和第二個條件都成立，則 AND 運算符顯示一條記錄。

若是第一個條件和第二個條件中只要有一個成立，則 OR 運算符顯示一條記錄。
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
ORDER BY 語句
ORDER BY 語句用於根據指定的列對結果集進行排序。

ORDER BY 語句默認按照升序對記錄進行排序。
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
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INSERT INTO 語句
INSERT INTO 語句用於向表格中插入新的行。

語法
INSERT INTO 表名稱 VALUES (值1, 值2,....)咱們也能夠指定所要插入數據的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
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Update 語句
Update 語句用於修改表中的數據。

語法：
UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
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DELETE 語句
DELETE 語句用於刪除表中的行。

語法
DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
DELETE FROM table_name
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TOP 子句
TOP 子句用於規定要返回的記錄的數目。

對於擁有數千條記錄的大型表來講，TOP 子句是很是有用的。

註釋：並不是全部的數據庫系統都支持 TOP 子句。

SQL Server 的語法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name

SELECT TOP 2 * FROM Persons

SELECT TOP 2 LastName FROM Persons
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LIKE 操做符
LIKE 操做符用於在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操做符語法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
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SQL 通配符
在搜索數據庫中的數據時，SQL 通配符能夠替代一個或多個字符。

SQL 通配符必須與 LIKE 運算符一塊兒使用。

在 SQL 中，可以使用如下通配符：

通配符 描述
% 替代一個或多個字符
_ 僅替代一個字符
[charlist] 字符列中的任何單一字符
[^charlist]

或者

[!charlist]
不在字符列中的任何
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
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IN 操做符
IN 操做符容許咱們在 WHERE 子句中規定多個值。

SQL IN 語法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
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BETWEEN 操做符
操做符 BETWEEN ... AND 會選取介於兩個值之間的數據範圍。這些值能夠是數值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
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SQL Alias
列的 SQL Alias 語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
表的 SQL Alias 語法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams'
WHERE p.FirstName='John'
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SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，咱們也可使用關鍵詞 JOIN 來從兩個表中獲取數據。

若是咱們但願列出全部人的定購，可使用下面的 SELECT 語句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
不一樣的 SQL JOIN
除了咱們在上面的例子中使用的 INNER JOIN（內鏈接），咱們還能夠其餘幾種鏈接。

下面列出了您可使用的 JOIN 類型，以及它們之間的差別。

JOIN: 若是表中有至少一個匹配，則返回行
LEFT JOIN: 即便右表中沒有匹配，也從左表返回全部的行
RIGHT JOIN: 即便左表中沒有匹配，也從右表返回全部的行
FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行
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SQL INNER JOIN 關鍵字
在表中存在至少一個匹配時，INNER JOIN 關鍵字返回行。

INNER JOIN 關鍵字語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
註釋：INNER JOIN 與 JOIN 是相同的。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL LEFT JOIN 關鍵字
LEFT JOIN 關鍵字會從左表 (table_name1) 那裏返回全部的行，即便在右表 (table_name2) 中沒有匹配的行。

LEFT JOIN 關鍵字語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
註釋：在某些數據庫中， LEFT JOIN 稱爲 LEFT OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL RIGHT JOIN 關鍵字
RIGHT JOIN 關鍵字會右表 (table_name2) 那裏返回全部的行，即便在左表 (table_name1) 中沒有匹配的行。

RIGHT JOIN 關鍵字語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
註釋：在某些數據庫中， RIGHT JOIN 稱爲 RIGHT OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL FULL JOIN 關鍵字
只要其中某個表存在匹配，FULL JOIN 關鍵字就會返回行。

FULL JOIN 關鍵字語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
註釋：在某些數據庫中， FULL JOIN 稱爲 FULL OUTER JOIN。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL UNION 操做符
UNION 操做符用於合併兩個或多個 SELECT 語句的結果集。

請注意，UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有類似的數據類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。

SQL UNION 語法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
註釋：默認地，UNION 操做符選取不一樣的值。若是容許重複的值，請使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 語法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 結果集中的列名老是等於 UNION 中第一個 SELECT 語句中的列名。

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
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SQL SELECT INTO 語句可用於建立表的備份復件。
SELECT INTO 語句
SELECT INTO 語句從一個表中選取數據，而後把數據插入另外一個表中。

SELECT INTO 語句經常使用於建立表的備份復件或者用於對記錄進行存檔。

SQL SELECT INTO 語法
您能夠把全部的列插入新表：

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把但願的列插入新表：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 實例 - 製做備份復件
下面的例子會製做 "Persons" 表的備份復件：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用於向另外一個數據庫中拷貝表：

SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
若是咱們但願拷貝某些域，能夠在 SELECT 語句後列出這些域：

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
下面的例子經過從 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，建立了一個帶有兩個列的名爲 "Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'
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CREATE DATABASE 語句
CREATE DATABASE 用於建立數據庫。

SQL CREATE DATABASE 語法
CREATE DATABASE database_name

CREATE DATABASE my_db
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CREATE TABLE 語句
CREATE TABLE 語句用於建立數據庫中的表。

SQL CREATE TABLE 語法
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL PRIMARY KEY 約束
PRIMARY KEY 約束惟一標識數據庫表中的每條記錄。

主鍵必須包含惟一的值。

主鍵列不能包含 NULL 值。

每一個表應該都一個主鍵，而且每一個表只能有一個主鍵。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
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SQL FOREIGN KEY 約束
一個表中的 FOREIGN KEY 指向另外一個表中的 PRIMARY KEY。
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
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SQL DEFAULT 約束
DEFAULT 約束用於向列中插入默認值。

若是沒有規定其餘的值，那麼會將默認值添加到全部的新紀錄。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
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索引
您能夠在表中建立索引，以便更加快速高效地查詢數據。

用戶沒法看到索引，它們只能被用來加速搜索/查詢。

註釋：更新一個包含索引的表須要比更新一個沒有索引的表更多的時間，這是因爲索引自己也須要更新。所以，理想的作法是僅僅在經常被搜索的列（以及表）上面建立索引。

SQL CREATE INDEX 語法
在表上建立一個簡單的索引。容許使用重複的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
註釋："column_name" 規定須要索引的列。

本例會建立一個簡單的索引，名爲 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
若是您但願以降序索引某個列中的值，您能夠在列名稱以後添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您但願索引不止一個列，您能夠在括號中列出這些列的名稱，用逗號隔開：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

SQL DROP INDEX 語句
咱們可使用 DROP INDEX 命令刪除表格中的索引。
DROP INDEX table_name.index_name
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ALTER TABLE 語句
ALTER TABLE 語句用於在已有的表中添加、修改或刪除列。
SQL ALTER TABLE 語法
如需在表中添加列，請使用下列語法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要刪除表中的列，請使用下列語法：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
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AUTO INCREMENT 字段
咱們一般但願在每次插入新紀錄時，自動地建立主鍵字段的值。

咱們能夠在表中建立一個 auto-increment 字段。
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL CREATE VIEW 語句
什麼是視圖？
在 SQL 中，視圖是基於 SQL 語句的結果集的可視化的表。

視圖包含行和列，就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的字段。咱們能夠向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句，咱們也能夠提交數據，就像這些來自於某個單一的表。

註釋：數據庫的設計和結構不會受到視圖中的函數、where 或 join 語句的影響。
SQL CREATE VIEW 語法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 更新視圖
您可使用下面的語法來更新視圖：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
如今，咱們但願向 "Current Product List" 視圖添加 "Category" 列。咱們將經過下列 SQL 更新視圖：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤銷視圖
您能夠經過 DROP VIEW 命令來刪除視圖。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
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SQL Server Date 函數
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的內建日期函數：

函數 描述
GETDATE() 返回當前日期和時間
DATEPART() 返回日期/時間的單獨部分
DATEADD() 在日期中添加或減去指定的時間間隔
DATEDIFF() 返回兩個日期之間的時間
CONVERT() 用不一樣的格式顯示日期/時間
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NULL 值是遺漏的未知數據。

默認地，表的列能夠存放 NULL 值。

本章講解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操做符。

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

SQL IS NOT NULL
咱們如何選取在 "Address" 列中不帶有 NULL 值的記錄呢？

咱們必須使用 IS NOT NULL 操做符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
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DBMS - 數據庫管理系統（Database Management System）
數據庫管理系統是一種能夠訪問數據庫中數據的計算機程序。

DBMS 使咱們有能力在數據庫中提取、修改或者存貯信息。

不一樣的 DBMS 提供不一樣的函數供查詢、提交以及修改數據。
RDBMS - 關係數據庫管理系統（Relational Database Management System）
關係數據庫管理系統 (RDBMS) 也是一種數據庫管理系統，其數據庫是根據數據間的關係來組織和訪問數據的。

20 世紀 70 年代初，IBM 公司發明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基礎，也是全部現代數據庫系統諸如 Oracle、SQL Server、IBM DB二、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基礎。
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SQL AVG 函數
定義和用法
AVG 函數返回數值列的平均值。NULL 值不包括在計算中。

SQL AVG() 語法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
如今，咱們但願找到 OrderPrice 值高於 OrderPrice 平均值的客戶。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
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FIRST() 函數
FIRST() 函數返回指定的字段中第一個記錄的值。

提示：可以使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。

SQL FIRST() 語法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
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LAST() 函數
LAST() 函數返回指定的字段中最後一個記錄的值。

提示：可以使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。

SQL LAST() 語法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
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MAX() 函數
MAX 函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。

SQL MAX() 語法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以得到按字母順序排列的最高或最低值。
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
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MIN() 函數
MIN 函數返回一列中的最小值。NULL 值不包括在計算中。

SQL MIN() 語法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以得到按字母順序排列的最高或最低值。
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
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SUM() 函數
SUM 函數返回數值列的總數（總額）。

SQL SUM() 語法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
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SQL GROUP BY 語句
合計函數 (好比 SUM) 經常須要添加 GROUP BY 語句。
GROUP BY 語句
GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。

SQL GROUP BY 語法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
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HAVING 子句
在 SQL 中增長 HAVING 子句緣由是，WHERE 關鍵字沒法與合計函數一塊兒使用。

SQL HAVING 語法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
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UCASE() 函數
UCASE 函數把字段的值轉換爲大寫。

SQL UCASE() 語法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
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LCASE() 函數
LCASE 函數把字段的值轉換爲小寫。

SQL LCASE() 語法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
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MID() 函數
MID 函數用於從文本字段中提取字符。

SQL MID() 語法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
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LEN() 函數
LEN 函數返回文本字段中值的長度。

SQL LEN() 語法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons
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ROUND() 函數
ROUND 函數用於把數值字段舍入爲指定的小數位數。

SQL ROUND() 語法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,1) as UnitPrice FROM Products
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NOW() 函數
NOW 函數返回當前的日期和時間。

SQL NOW() 語法
SELECT NOW() FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
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FORMAT() 函數
FORMAT 函數用於對字段的顯示進行格式化。

SQL FORMAT() 語法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products

 

引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/30019500