全球頂會論文做者指導，首期百度飛槳論文復現訓練營重磅來襲|GPU資源免費用

做爲AI從業者，怎樣纔有所建樹，而不是淺嘗輒止？

毫無疑問，固然是啃Paper、復現Paper呀！

對於本科生，論文復現能夠幫你快速奠基理論基石並完全搞懂，爲課題研究打好基礎；

對於碩博生，若是你要發AI論文，就必需要快速大量的閱讀特定方向的重要論文，而且理解創新點，進行復現，這纔有利於找到本身的研究方向；

對於在職開發者，能夠探索最前沿的先進技術，解鎖算法優化的新思路。

但是在啃Paper、復現Paper過程當中

你是否會遇到如下困難？

導師丟過來課題讓本身研究，不知如何下手；

論文讀了和沒讀同樣，抓不住重點；

論文內容偏理論，代碼部分不知該如何復現！

百度做爲「中國AI頭雁」已多年出征CVPR、AAAI等頂會，爲了幫你們在發表論文的過程當中少走彎路，百度飛槳特別邀請了中國科學院的頂會論文做者，聯合推出了「百度全球頂會論文復現營」

28天覆現頂會論文

論文精讀與解析

夯實GAN、視頻分類技術基礎，帶你們精讀前沿熱門頂會論文，深刻剖析思路與關鍵點

啃透算法模型

模型深刻解析，中科院頂會論文做者、百度資深算法工程師結合多年實戰經驗，分享寶貴算法調優經驗

實踐論文復現全流程

公佈10篇頂會論文list，手把手帶你實踐論文復現全流程：論文篩選-論文精讀-模型搭建-算法調優

獎學金計劃

1. 10篇復現論文中，每篇效果最優的同窗，得20000元獎學金；

2. 優秀學員有機會入職百度；

3. 成功復現論文，認證成爲百度飛槳技術專家（PPDE）

講師介紹

陳老師-香港城市大學博士後

中國科學院信息工程研究所博士、香港城市大學博士後，曾指導學生得到2018年百度全國大數據競賽一等獎，2019年國際嵌入式深度學習目標檢測模型評測競賽冠軍，在ACM Multimedia，CVPR，MICCAI等知名國際會議和IEEE TMM，PR，NN，ACM TOMM等知名期刊上發表論文50餘篇。

付老師-中國科學院研究所博士

在2018年和2019年連續兩年得到全國相關機器閱讀挑戰賽冠軍，主持和參與了國家天然科學基金、國家重點研發計劃等課題，近幾年在AAAI、EMNLP、CIKM等國內外學術會議與期刊上發表學術論文10餘篇。

課程介紹

 

第一階段：夯實理論基礎

1. GAN理論：原理，優缺點、變種

2. 視頻分類理論：任務詳解、方法詳解，數據集解析

實踐：GAN、視頻分類項目實踐

第二階段：論文精讀

10篇GAN與視頻分類論文精讀，逐篇解析論文思路與亮點，掌握高效讀論文的方法

實踐：選擇感興趣的1篇論文精讀

第三階段：模型搭建

· 以GAN、視頻分類2篇示範論文爲例，詳細解析論文復現全流程

· 代碼調試方法與心得分享

實踐：着手論文復現，模型搭建與跑通

第四階段：模型調優

· 百度、中科院經驗、私貨分享

· 論文動手復現，問題一對一指導

實踐：調優達到原論文精度完成復現

論文清單

GAN

01 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

02  Few-shot Video-toVideo Synthesis

03 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

視頻分類

01 ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understandin

02 Temporal Pyramid Network for Action Recognition

03 3D ResNets for Action Recognition

04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

清單持續補充中

課程詳情

課程形式

1. 在線直播課+社羣實時答疑，全程手把手帶你復現

2. 提供AI Studio在線實訓平臺，免費Tesla V100 多卡GPU算力支持復現

3. 百度承擔課程與算力費用，平均4萬元/人，不向學員收取任何費用

課程時間

1. 7月29日：百度頂會論文復現營開營

2. 7月29日-8月28日：直播教學，完成論文復現

3. 8月31日：百度頂會論文復現營結營

學員要求

1. 有必定深度學習理論與實踐基礎

2. 對於科研、論文復現有很高的熱情

3. 能夠保障必定時間，進行復現與實踐

當即訪問飛槳官方網站：https://www.paddlepaddle.org.cn/