最終榜單！2019年人工智能的15個熱門趨勢

全文共2751字，預計學習時長5分鐘

人工智能將來將如何發展？最煊赫一時的技術也是最複雜的，它無處不在，難以監控、調節和控制。機器學習的發展已經有了「本身的生命」，而這已經脫離任何一個公司、國家或學術機構的範疇。

在資本主義和創新機制的推進下，人工智能就像特洛伊木馬，不只能促進人類發展，還能幫助人類進步。

本文將探討2019年對人工智能將意味着什麼。在2019年，算法無處不在，但人工智能技術尚稚嫩，在數據雲中的整合還很不成熟，它只是一個渠道。深度學習和機器人技術仍處於初期階段。

圖片來源：Unsplash/攝影 BENCE BOROS

1. 智能音箱在中國內部擴展

2019年，中國取代了美國成爲人工智能語音識別工具的主流市場，通常爲智能音箱。這對於阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具備重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增加了500％，市場份額達到51％。

2. 應用人工智能戰略的企業行情看漲

雲計算領導者正在採用更多以人工智能爲中心的工具和功能。企業也正在採用、試驗並計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工智能/機器學習和自動化視爲他們維持或增長投資的領域。

3. 中國將很快在人工智能學術論文方面超越美國

根據艾倫人工智能研究所的數據，到2020年，中國可能會出現更多的排名前10％的論文；到2025年，中國排名前1％的論文數量將超過美國。顯然，這是經過對當前預測進行的建模而得出的結論。

4. 人工智能芯片再次崛起

人工智能芯片正由更多類型的公司進行開發，包括主流的五大公司（FAANG），即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這意味着下一代人工智能芯片即將到來。

圖片來源：Unsplash/攝影Taskin Ashiq

5. 人工智能與網絡安全的關係日益密切

爲解決網絡安全問題，部署人工智能變得愈來愈實用，有助於保護公司免受現有網絡威脅的侵害，並幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基於人工智能的網絡安全系統能夠確保有效的安全標準，有助於構建更好的預防恢復策略。

6. 人工智能將給傳統產業帶來危機

隨着自動駕駛汽車的發展，生活中最多見的一些職業對人力勞動的需求大大減小。據CNBC報道，高盛集團預計，自動駕駛汽車每個月將致使25,000名卡車司機失業。根據2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業危機。

英偉達最近宣佈與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合做。除汽車行業外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創公司，包括特斯拉、圖森將來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。

7. 無人收銀零售店——亞馬遜無人便利店（AmazonGo）

亞馬遜無人便利店是一個更加自動化的實體零售店，逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業轉變爲一個更加以人工智能爲本的，而不是以人爲本的領域。做爲參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。

8. 對人工智能的信任度超過許多人類機構

在這個時代裏，大衆不像之前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上，咱們反而變得更信任人工智能。這是由於人工智能的設計以人爲中心，在生活的方方面面幫助人們。因此，像亞馬遜這樣的公司能讓咱們消費者感到滿意且方便，人工智能理當能獲得消費者的高度信賴。

9. 開源框架的演變

全球創投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷髮展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任什麼時候候都要少。

谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，以後這成爲一種趨勢，主要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

圖片來源：Unsplash/攝影 Bernard Hermant

10. 面部識別成爲主流

不管大衆對監控機制的見解如何，面部識別的使用正變得愈來愈普遍，特別是中國，在該領域上有衆多頂尖初創公司。

儘管面部識別在西方已經受到公衆認知的挑戰，但在中國，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其餘許多公司都因面部識別而得到成功，他們的技術與學校的政府監控系統等相結合。

11. 邊緣計算層的物聯網成熟度

物聯網還須要幾十年的時間才能成熟，可是已經有了但願的交叉點。在2019年，人工智能在物聯網中找到了邊緣計算層。在公共雲中訓練的大多數模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業物聯網是人工智能的最佳用例，能夠執行異常值檢測、根本緣由分析和設備的預測性維護。

物聯網將成爲企業中人工智能的最大驅動力之一。邊緣設備將配有基於FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。

圖片來源：Pixabay

12. 軍事自動化和人工智能

2019年，在機器學習的指導下，人工智能在軍事和無人機殺手領域中發揮重要的做用。Maven項目徹底是關於谷歌用於軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力於軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。

13. 人工智能對自動化和工做的將來的影響

在10年內，20-30％的工做將是「超級工做」，10-20％將是低工資低技能的工做，中間的60-70％將是須要技術和軟件技能的「混合型工做」。這意味着人工智能不只能夠影響重複繁重的體力勞動，還會影響白領工做，取代許多任務，減小多個領域的需求，同時幫助其餘可能產生主要技能短缺的職業。

使人懷疑的是，人工智能浪潮同時影響了如此多的行業，將可能致使21世紀30年代和40年代主要工做崗位的減小。然而，關於這方面的報告並未明確具體有多少人會面臨失業。

14. 2020年的美國總統選舉中，人工智能將成爲一個重要的話題

當人們認爲機器學習有利於提升全球人均生產總值和生產率時，人工智能同時會影響經濟和其餘許多問題，好比讓美國公民失去工做崗位。規範FAANG公司，甚至把大型科技企業打形成相對具備競爭性的單位，將成爲2020年美國總統大選的許多民主黨候選人所面臨的一大問題。

這意味着，針對人工智能的話題熱度將超過討論將來資本主義、經濟和中產階級的憂慮，成爲主流話題。

15. 人工智能的商業價值和投資回報率將呈指數增加

21世紀20年代基本會是人工智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工智能在2018年達到全球1.2萬億美圓的商業價值，到2022年將增至3.9萬億美圓（高德納公司統計）。這意味着醫療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其餘領域的人工智能成就了新的公司，使其在將來成爲強大的公司。

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