Spark-Streaming之window滑動窗口應用
Spark-Streaming之window滑動窗口應用，Spark Streaming提供了滑動窗口操作的支持，從而讓我們可以對一個滑動窗口內的數據執行計算操作。每次掉落在窗口內的RDD的數據，會被聚合起來執行計算操作，然後生成的RDD，會作爲window DStream的一個RDD。 網官圖中所示，就是對每三秒鐘的數據執行一次滑動窗口計算，這3秒內的3個RDD會被聚合起來進行處理，然後過了兩秒
相關文章
- 1. TCP-IP詳解：滑動窗口（Sliding Window）
- 2. 深度學習: sliding window (滑動窗口)
- 3. 滑動窗口（Sliding Window）算法介紹
- 4. 滑動窗口
- 5. TCP-IP之滑動窗口
- 6. Python之滑動窗口
- 7. TCP 滑動窗口
- 8. TCP滑動窗口
- 9. TCP-滑動窗口
- 10. 滑動窗口法
- 更多相關文章...
- • ionic 滑動框 - ionic 教程
- • TCP滑動窗口機制深度剖析 - TCP/IP教程
- • 算法總結-滑動窗口
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. TCP-IP詳解：滑動窗口（Sliding Window）
- 2. 深度學習: sliding window (滑動窗口)
- 3. 滑動窗口（Sliding Window）算法介紹
- 4. 滑動窗口
- 5. TCP-IP之滑動窗口
- 6. Python之滑動窗口
- 7. TCP 滑動窗口
- 8. TCP滑動窗口
- 9. TCP-滑動窗口
- 10. 滑動窗口法