Flink源碼解讀系列 | Flink中發送端反壓以及Credit機制

點擊上方藍色字體，選擇「設爲星標」 回覆」資源「獲取更多驚喜 大數據技術與架構 點擊右側關注，大數據開發領域最強公衆號！ 暴走大數據 點擊右側關注，暴走大數據！ 上一篇《Flink接收端反壓機制》說到因爲Flink每個Task的接收端和發送端是共享一個bufferPool的，形成了天然的反壓機制,當Task接收數據的時候，接收端會根據積壓的數據量以及可用的buffer數量(可用的memorySeg

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