Java Stream API性能測試

已經對Stream API的用法鼓吹夠多了，用起簡潔直觀，但性能到底怎麼樣呢？會不會有很高的性能損失？本節咱們對Stream API的性能一探究竟。

爲保證測試結果然實可信，咱們將JVM運行在-server模式下，測試數據在GB量級，測試機器採用常見的商用服務器，配置以下：

OS	CentOS 6.7 x86_64
CPU	Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads
內存	96GB
JDK	java version 1.8.0_91, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM

測試所用代碼在這裏，測試結果彙總.

測試方法和測試數據

性能測試並非容易的事，Java性能測試更費勁，由於虛擬機對性能的影響很大，JVM對性能的影響有兩方面：

1. GC的影響。GC的行爲是Java中很很差控制的一塊，爲增長肯定性，咱們手動指定使用CMS收集器，並使用10GB固定大小的堆內存。集體到JVM參數就是-XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms10G -Xmx10G
2. JIT(Just-In-Time)即時編譯技術。即時編譯技術會將熱點代碼在JVM運行的過程當中編譯成本地代碼，測試時咱們會先對程序預熱，觸發對測試函數的即時編譯。相關的JVM參數是-XX:CompileThreshold=10000。

Stream並行執行時用到ForkJoinPool.commonPool()獲得的線程池，爲控制並行度咱們使用Linux的taskset命令指定JVM可用的核數。

測試數據由程序隨機生成。爲防止一次測試帶來的抖動，測試4次求出平均時間做爲運行時間。

實驗一 基本類型迭代

測試內容：找出整型數組中的最小值。對比for循環外部迭代和Stream API內部迭代性能。

測試程序IntTest，測試結果以下圖：

圖中展現的是for循環外部迭代耗時爲基準的時間比值。分析以下：

1. 對於基本類型Stream串行迭代的性能開銷明顯高於外部迭代開銷（兩倍）；
2. Stream並行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。

並行迭代性能跟可利用的核數有關，上圖中的並行迭代使用了所有12個核，爲考察使用核數對性能的影響，咱們專門測試了不一樣核數下的Stream並行迭代效果：

分析，對於基本類型：

1. 使用Stream並行API在單核狀況下性能不好，比Stream串行API的性能還差；
2. 隨着使用核數的增長，Stream並行效果逐漸變好，比使用for循環外部迭代的性能還好。

以上兩個測試說明，對於基本類型的簡單迭代，Stream串行迭代性能更差，但多核狀況下Stream迭代時性能較好。

實驗二 對象迭代

再來看對象的迭代效果。

測試內容：找出字符串列表中最小的元素（天然順序），對比for循環外部迭代和Stream API內部迭代性能。

測試程序StringTest，測試結果以下圖：

結果分析以下：

1. 對於對象類型Stream串行迭代的性能開銷仍然高於外部迭代開銷（1.5倍），但差距沒有基本類型那麼大。
2. Stream並行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。

再來單獨考察Stream並行迭代效果：

分析，對於對象類型：

1. 使用Stream並行API在單核狀況下性能比for循環外部迭代差；
2. 隨着使用核數的增長，Stream並行效果逐漸變好，多核帶來的效果明顯。

以上兩個測試說明，對於對象類型的簡單迭代，Stream串行迭代性能更差，但多核狀況下Stream迭代時性能較好。

實驗三 複雜對象歸約

從實驗1、二的結果來看，Stream串行執行的效果都比外部迭代差（不少），是否是說明Stream真的不行了？先別下結論，咱們再來考察一下更復雜的操做。

測試內容：給定訂單列表，統計每一個用戶的總交易額。對比使用外部迭代手動實現和Stream API之間的性能。

咱們將訂單簡化爲<userName, price, timeStamp>構成的元組，並用Order對象來表示。測試程序ReductionTest，測試結果以下圖：

分析，對於複雜的歸約操做：

1. Stream API的性能廣泛好於外部手動迭代，並行Stream效果更佳；

再來考察並行度對並行效果的影響，測試結果以下：

分析，對於複雜的歸約操做：

1. 使用Stream並行歸約在單核狀況下性能比串行歸約以及手動歸約都要差，簡單說就是最差的；
2. 隨着使用核數的增長，Stream並行效果逐漸變好，多核帶來的效果明顯。

以上兩個實驗說明，對於複雜的歸約操做，Stream串行歸約效果好於手動歸約，在多核狀況下，並行歸約效果更佳。咱們有理由相信，對於其餘複雜的操做，Stream API也能表現出類似的性能表現。

結論

上述三個實驗的結果能夠總結以下：

1. 對於簡單操做，好比最簡單的遍歷，Stream串行API性能明顯差於顯示迭代，但並行的Stream API可以發揮多核特性。
2. 對於複雜操做，Stream串行API性能能夠和手動實現的效果匹敵，在並行執行時Stream API效果遠超手動實現。

因此，若是出於性能考慮，1. 對於簡單操做推薦使用外部迭代手動實現，2. 對於複雜操做，推薦使用Stream API， 3. 在多核狀況下，推薦使用並行Stream API來發揮多核優點，4.單核狀況下不建議使用並行Stream API。

若是出於代碼簡潔性考慮，使用Stream API可以寫出更短的代碼。即便是從性能方面說，儘量的使用Stream API也另一個優點，那就是隻要Java Stream類庫作了升級優化，代碼不用作任何修改就能享受到升級帶來的好處。

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