[TOC]html
在 補習系列(A3)-springboot redis 與發佈訂閱 一文中,咱們介紹了使用 Redis 實現消息訂閱發佈的機制,而且給出了一個真實用例。 然而,絕大多數場景下 Redis 是做爲緩存被使用的(這是其主要優點)。除此以外,因爲Redis 提供了 AOF以及RDB兩種持久化機制,某些狀況下也能夠做爲臨時數據庫使用。 本次將介紹 SpringBoot 中如何使用 Redis 進行緩存讀寫。git
Redis 的基本命令 在學習以前,須要先了解一些Redis 的基本命令,能夠參考這裏 http://www.redis.cn/redis
添加依賴spring
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency>
spring-boot-starter-redis在1.4版本已經廢棄數據庫
配置redis鏈接 application.properties緩存
# redis 鏈接配置 spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.password= spring.redis.port=6379 spring.redis.ssl=false # 鏈接池最大數 spring.redis.pool.max-active=10 # 空閒鏈接最大數 spring.redis.pool.max-idle=10 # 獲取鏈接最大等待時間(s) spring.redis.pool.max-wait=600000
一樣,咱們須要指定 JSON做爲 Key/HashKey/Value的主要方式:springboot
/** * 序列化定製 * * @return */ @Bean public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonSerializer() { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>( Object.class); // 初始化objectmapper ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); return jackson2JsonRedisSerializer; } /** * 操做模板 * * @param connectionFactory * @param jackson2JsonRedisSerializer * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory, Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 設置key/hashkey序列化 RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); template.setKeySerializer(stringSerializer); template.setHashKeySerializer(stringSerializer); // 設置值序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); // template.setValueSerializer(new // GenericToStringSerializer<Object>(Object.class)); return template; }
Jackson2JsonRedisSerializer是Jackson轉換的橋接器; RedisTemplate是用於讀寫的主要操做類;app
首先定義一個Pet實體類框架
public class RedisPet { private String name; private String type; ... ignore get set
利用RedisTemplate封裝一層Repository,以下:less
@Repository public static class PetRepository { private static final String KEY = "Pets"; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private HashOperations<String, String, Object> hashOperations; @PostConstruct private void init() { hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); } public void add(RedisPet pet) { hashOperations.put(KEY, pet.getName(), pet); } public RedisPet find(String name) { return (RedisPet) hashOperations.get(KEY, name); } public Map<String, Object> findAll() { return hashOperations.entries(KEY); } public void clear() { hashOperations.getOperations().delete(KEY); } }
在**PetRepository **的實現中,咱們利用Hash結構來存儲 Pet信息(Pet.name是key) 分別實現了添加(add)/查找(get)/清除(clear)等方法。
最後,實現讀寫調用:
@Service public class RedisDataOperation { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDataOperation.class); @Autowired private PetRepository petRepo; @PostConstruct public void start() { RedisPet pet1 = new RedisPet("Polly", "Bird"); RedisPet pet2 = new RedisPet("Tom", "Cat"); //寫入寵物信息 petRepo.add(pet1); petRepo.add(pet2); //打印寵物信息 logger.info("polly {}", JsonUtil.toJson(petRepo.find("Polly"))); logger.info("pets {}", JsonUtil.toJson(petRepo.findAll())); //清空 petRepo.clear(); }
上面的代碼在應用啓動時,會寫入兩個Pet信息,以後完成清理,控制檯輸出以下:
RedisDataOperation : polly {"name":"Polly","type":"Bird"} RedisDataOperation : pets {"Tom":{"name":"Tom","type":"Cat"},"Polly":{"name":"Polly","type":"Bird"}}
除了上面的RedisTemplate,spring-data-redis還提供了方法級緩存, 就是將業務方法的執行結果緩存起來,後面再次調用直接從緩存中取得結果返回。
這種方式能夠簡化緩存邏輯的代碼,好比配置類數據的讀取,經過方法註解就能夠實現, 下面是一個樣例:
/** * 方法級緩存樣例 * * @author atp * */ @Service public class RedisCacheOperation { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheOperation.class); public static final String PREFIX = "pets:"; public static final String WRAP_PREFIX = "'pets:'"; /** * 當結果不爲空時緩存 * * @param name * @return */ @Cacheable(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#name", unless = "#result==null") public RedisPet getPet(String name) { logger.info("get pet {}", name); return new RedisPet(name, "Bird"); } /** * 當結果不爲空時淘汰緩存 * * @param pet * @return */ @CacheEvict(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#pet.name", condition = "#result!=null") public RedisPet updatePet(RedisPet pet) { logger.info("update pet {}", pet.getName()); return new RedisPet(pet.getName(), "Bird1"); } /** * 當結果爲true時淘汰緩存 * * @param name * @return */ @CacheEvict(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#name", condition = "#result==true") public boolean deletePet(String name) { logger.info("delete pet {}", name); return true; } }
涉及到幾個註解:
註解 | 說明 |
---|---|
@Cachable | 方法執行結果緩存 |
@CachePut | 方法執行結果緩存(強制) |
@CacheEvict | 方法執行時觸發刪除 |
其中 @CachePut 與 @Cachable 的區別在於,前者必定會執行方法,並嘗試刷新緩存(條件知足), 然後者則是當緩存中不存在時纔會執行方法並更新。 註解中的屬性 key/condition 都支持經過 Spring EL 表達式來引用參數對象。
啓用註解
除了上面的代碼,咱們還須要使用 @EnableCaching 啓用註解:
@EnableCaching @Configuration public class RedisConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class); /** * 緩存管理,支持方法級註解 * * @param template * @return */ @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> template) { RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(template); // 默認過時時間 redisCacheManager.setDefaultExpiration(30 * 60 * 1000); return redisCacheManager; }
當@Cacheable 的key屬性爲空時,框架會自動生成,格式相似:
param1,param2,param3...
若是但願修改默認的行爲,可使用自定義的 KeyGenerator:
/** * 定製方法緩存的key生成策略 * * @return */ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... args) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object arg : args) { sb.append(arg.toString()); } return sb.toString(); } }; }
單元測試
使用一小段單元測試代碼來測試方法級緩存功能
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes =BootSampleRedis.class) public class RedisCacheOperationTest { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheOperationTest.class); @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private RedisCacheOperation operation; private RedisPet pet1 = new RedisPet("Polly", "Bird"); @Test public void testGet() { operation.getPet(pet1.getName()); Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName()); logger.info(String.valueOf(object)); assertNotNull(object); } @Test public void testUpdate() { operation.updatePet(pet1); Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName()); logger.info(String.valueOf(object)); assertNull(object); } @Test public void testDelete() { operation.getPet(pet1.getName()); // delete cache operation.deletePet(pet1.getName()); Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName()); logger.info(String.valueOf(object)); assertNull(object); } }
若是但願經過代碼來配置 Jedis 的鏈接池(熟悉的方式),能夠聲明 JedisConnectionFactory 實現:
/** * 鏈接池配置 * * @return */ @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 最大鏈接 config.setMaxTotal(10); // 最大空閒,與最大鏈接保持一致,可減小頻繁鍵鏈的開銷 config.setMaxIdle(10); // 鏈接最大空閒時間 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(10 * 60 * 1000); // 獲取鏈接等待的最大時長 config.setMaxWaitMillis(30000); // 進行空閒鏈接檢測的時間間隔 config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30 * 1000); // 取消沒必要要的test,有利於性能提高 config.setTestOnBorrow(false); config.setTestOnReturn(false); JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(config); factory.setHostName("127.0.0.1"); factory.setPort(6379); logger.info("redis config init first"); return factory; }
更多配置可參考這裏
示例代碼可從 碼雲gitee 下載。 https://gitee.com/littleatp/springboot-samples/
Redis 在大多數項目中的核心用途是緩存,spring-data-redis 爲 SpringBoot 中集成 Redis 讀寫的封裝。 除了 RedisTemplate以外,還實現了方法級的緩存註解,必定程度上簡化了業務的使用。 Redis 在分佈式系統中的應用場景有不少,後續有機會將進行更多的探討。
歡迎繼續關注"美碼師的補習系列-springboot篇" ,期待更多精彩內容^-^