騰訊架構師分享的Java程序員須要突破的技術要點

1、源碼分析

源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對於不少人來講很枯燥，生澀難懂。

源碼閱讀，我以爲最核心有三點：技術基礎+強烈的求知慾+耐心。

我認爲是閱讀源碼的最核心驅動力。我見到絕大多數程序員，對學習的態度，基本上就是這幾個層次(很偏激哦)：

• 一、只關注項目自己，不懂就baidu一下。

• 二、除了作好項目，還會閱讀和項目有關的技術書籍，看ikipedia。

• 三、除了閱讀和項目相關的書外，還會閱讀IT行業的書，好比學Java時，還會去了解函數語言，如LISP。

• 四、找一些開源項目看看，大量試用第三方框架，還會寫寫demo。

• 五、閱讀基礎框架、J2EE規範、Debug服務器內核。

大多數程序都是第1種，到第5種不光須要濃厚的興趣，還須要勇氣：我能讀懂嗎？其實，你可以讀懂的

耐心，真的很重要。由於你極少看到閱讀源碼的指導性文章或書籍，也沒有人要求或建議你讀。你讀的過程當中常常會卡住，而一卡主可能就陷進了迷宮。這時，你須要作的，多是暫時中斷一下，再從外圍看看它：如API結構、框架的設計圖。

下圖是我總結出目前最應該學習的源碼知識點：

2、分佈式架構

分佈式系統是一個古老而寬泛的話題，而近幾年由於 「大數據」 概念的興起，又煥發出了新的青春與活力。除此以外，分佈式系統也是一門理論模型與工程技法並重的學科內容。相比於機器學習這樣的研究方向，學習分佈式系統的同窗每每會感受：「入門容易，深刻難」。的確，學習分佈式系統幾乎不須要太多數學知識。

分佈式系統是一個複雜且寬泛的研究領域，學習一兩門在線課程，看一兩本書可能都是不能徹底覆蓋其全部內容的。

總的來講，分佈式系統要作的任務就是把多臺機器有機的組合、鏈接起來，讓其協同完成一件任務，能夠是計算任務，也能夠是存儲任務。若是必定要給近些年的分佈式系統研究作一個分類的話，我我的認爲大概能夠包括三大部分：

1.分佈式存儲系統

2.分佈式計算系統

3.分佈式管理系統

下圖是我總結近幾年目前分佈式最主流的技術：

3、微服務

當前微服務很熱，你們都號稱在使用微服務架構，但究竟什麼是微服務架構？微服務架構是否是發展趨勢？對於這些問題，咱們都缺少清楚的認識。

爲解決單體架構下的各類問題，微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想即是服務拆分與解耦，下降複雜性。微服務強調將功能合理拆解，儘量保證每一個服務的功能單一，按照單一責任原則（Single Responsibility Principle）明確角色。 將各個服務作輕，從而作到靈活、可複用，亦可根據各個服務自身資源需求，單獨佈署，單獨做橫向擴展。

下圖是我總結出微服務須要學習的知識點：

 

4、性能優化

不論是應付前端面試仍是改進產品體驗，性能優化都是躲不開的話題。

優化的目的是讓用戶有「快」的感覺，那如何讓用戶感覺到快呢？

加載速度真的很快，用戶打開輸入網址按下回車當即看到了頁面 加載速度並無變快，但用戶感受你的網站很快 性能優化取決於多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操做系統（OS）設置。有多個工具可供開發人員進行分析和優化時使用，你能夠經過閱讀 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 來學習和使用它們。

必需要明白的是，沒有兩個應用程序可使用相同的優化方式，也沒有完美的優化 java 應用程序的參考路徑。使用最佳實踐而且堅持採用適當的方式處理性能優化。想要達到真正最高的性能優化，你做爲一個 Java 開發人員，須要對 Java 虛擬機（JVM）和底層操做系統有正確的理解。

下圖是我總結性能優化應該學習理解的幾大知識體系：

5、Java工程化

工欲善其事，必先利其器，不論是小白，仍是資深開發，都須要先選擇好的工具。提高開發效率何團隊協做效率。讓本身有更多時間來思考。

騰訊架構師分享的Java程序員須要突破的技術要點

原文出處：https://www.cnblogs.com/sunzan/p/10817920.html