Anaconda換源及經常使用命令

　　推薦一篇文章：http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html

　　另外，記錄幾個本身遇到的問題　

　　首先是換源。不管是安裝包仍是安裝後更新python包，從官網下載都是龜速，建議從清華大學鏡像站直接下載。

　　　　 顯示鏡像源：

　　　　conda config --show channel

 　　　　添加新的鏡像

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/（雖然不明白爲何，可是要加這一句，下載速度提高顯著）

　　　　conda config --set show_channel_urls yes 

　　　　 刪除舊鏡像源

　　　　conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　使用幫助傳送門：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

　　清華鏡像站地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

　　安裝過程高級選項會提示註冊環境變量的問題，勾選第二個選項也就是register 選項的時候，提示我本機有其餘版本python。因此我選擇的第一個選項添加環境變量。本想把原有python集成到Anaconda下，可是網上的更換文件夾以及修改配置文件的方法不可行。最終仍是卸載原有python，以anaconda爲主。

　　windows下anaconda幾個命令:

　　　　conda update conda   升級conda

　　　　conda update --all      升級當前環境下全部的包

　　　　conda install package_name 安裝名爲「package_name"的包

　　　　conda remove package_name 移除名爲「package_name"的包

　　　　conda create -n py2 python=2  建立名爲py2的環境，python版本爲python2中的最新版本

　　　　conda info -e   顯示現有的全部環境

　　　　activate  environment_name  激活名爲environment_name的環境

　　　　deactivate  退出當前環境

　　　　python -m ipykernel install --name tensorflow  爲notebook增長內核