日誌服務Python消費組實戰(三):實時跨域監測多日誌庫數據

摘要: 本文主要介紹如何使用消費組實時監控多個域中的多個日誌庫中的異常數據,並進行下一步告警動作。具備配置簡單、邏輯靈活、支持跨域多Region、實時監測,無需配置索引等特點,並且性能可靠、自動負載均衡與保持高可用性。 解決問題 使用日誌服務進行數據處理與傳遞的過程中,你是否遇到如下監測場景不能很好的解決: 特定數據上傳到日誌服務中需要檢查數據內的異常情況,而沒有現成監控工具? 需要檢索數據裏面的
相關文章
相關標籤/搜索