【TensorFlow使用教程】1 環境搭建

　　1、TensorFlow主要依賴包——Protocol Buffer & Bazel

　　1. Protocol Buffer

　　首先要弄清三個概念：

• 結構化數據：指擁有多種屬性的數據，例如用戶信息能夠表示爲

  name：張三
  id：1234
  email：zhangsan@abc.com

 

　　這樣的用戶信息就是一個結構化數據，name、id和email都是這個數據的屬性。

• 序列化：結構化的數據持久化或進行網絡傳輸時，須要先進行序列化。序列化就是將結構化的數據變成數據流的格式，即變成字符串。
• 結構化數據的處理：將結構化數據序列化，並從序列化以後的數據流中還原出原來的結構化數據。

　　Protocol Buffer就是用來處理結構化數據的。

　　另外兩種常常被用來處理結構化數據的工具時XML和JSON，它們和Protocol Buffer的主要區別以下

	XML、JSON	Protocol Buffer
序列化結果	可讀字符串	二進制流
還原操做	序列化結果包含格式信息，無需其餘信息便可還原	需事先定義數據格式，還原時也需使用這個定義好的格式。

　　因爲Protocol Buffer在序列化時可根據須要選定數據類型，它序列化出來的數據通常比XML格式小，解析時間也要快許多。

　　Protocol Buffer定義數據格式的文件通常保存在.proto文件中，如

message user{
    optional string name = 1
    required int32 id = 2
    repeated string email = 3
}

　　其中，每個message表明了一類結構化的數據，它的裏面定義了每個屬性的類型和名字。

　　屬性的類型能夠是：

• 布爾型
• 整型
• 實數型
• 字符型等基本類型
• 另外一個message

　　屬性的設置：

• repeated 屬性是能夠重複的，即屬性的取值能夠是一個列表
• optional 屬性是可選的，即屬性的取值能夠爲空

　　2. Bazel

　　一個自動化構建工具，用於對項目空間（workspace）中的程序進行編譯。

　　workspace能夠理解爲一個文件夾，它包含了編譯一個軟件所須要的源代碼以及輸出編譯結果的軟鏈接（symbolic link），其根目錄的基本結構以下：

• WORKSPACE文件，定義了對外部資源的依賴關係。能夠是空文件。
• BUILD文件，Bazel經過它來尋找須要編譯的目標。它採用一種相似Python的語法來指定每個編譯目標的輸入、輸出和編譯方式，也就是說，和通常的開放式編譯工具不一樣，Bazel的編譯方式是事先定義好的。
• 程序源碼的py文件（以Python爲例）。

　　Bazel對Python支持的編譯方式只有如下三種：

• py_binary 將Python程序編譯爲可執行文件
• py_library 將Python程序編譯爲庫函數供其餘py_binary或py_test調用
• py_test 編譯Python測試程序

　　舉例見書p28-29。