xDeepFM的深入淺出

      在FM中，採用了一階和二階的特徵組合，相比與只使用一階線性組合效果要好很多。但是特徵組合的能力還是有限的。即特徵之間組合的力度，挖掘特徵之間的關聯性還是較差的。在圖像處理的一些方法中，模型的深度都比較深經過了很多層的非線性變換，主要的目的是爲了讓模型充分的學習數據的分佈以及更加抽象的表示，也就是希望利用高階的特徵。在模型的深層部分得到的特徵就是數據的高階表示，因此DeepFM就是在FM

>>阅读原文<<