CNN架構（3）-- VGGNet --2014
VGGNet — Simonyan et al 2014年IMAGENET挑戰賽的亞軍。因爲這種統一架構十分輕巧，不少新人將之作爲深度卷積神經網絡的簡單形式。 在下面的文章中，我們將會學習這種最常用的網絡架構之一是如何從圖片中提取特徵的（提取圖像信息將之轉化爲包含圖片重要信息的低維數組）。 VGGNet — Architecture VGGNet有兩條需要遵守的簡單經驗法則： 1.每個卷積層的配置
相關文章
- 1. CNN和VGGNet-16背後的架構
- 2. CNN——VGGNet原理
- 3. 【CV-Paper 03】VGGNet-2014
- 4. 【論文詳解】VGGNet(2014)
- 5. CNN——VGGNET-16
- 6. 3.VGGNet
- 7. [Lecture 9 ] CNN Architectures（CNN架構）
- 8. 經典CNN之：VGGNet
- 9. CNN經典模型：VGGNet
- 10. 經典分類模型(二)：VGGnet（2014）
- 更多相關文章...
- • Docker 架構 - Docker教程
- • 互聯網系統應用架構基礎分析 - 紅包項目實戰
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
