word2vec原理（二）：基於Hierarchical Softmax的模型

         在word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎中，說到了使用神經網絡的方法來得到詞向量語言模型的原理和一些問題，現在開始關注word2vec的語言模型如何改進傳統的神經網絡的方法。由於word2vec有兩種改進方法，一種是基於Hierarchical Softmax的，另一種是基於Negative Sampling的。本文關注於基於Hierarchical S

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