MLA Review之四：logistic迴歸

終於來到logistic迴歸，logistic迴歸其實很簡單，之前的說到的神經網絡就用到了這個方法，其中最重要的就是使用了sigmoid損失函數。當然使用的方法也就最簡單的梯度下降法，這裏並沒有使用之前神經網絡的隨機梯度下降法，也是爲了簡單起見。因爲之前在神經網絡裏面使用過了，所以這篇文章就略微介紹下。   logistic迴歸是屬於廣義線性迴歸的一種，基本形式： z=w0+w1*x1+w2*x2

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