PCB MongoDB 數據庫 Collection集合導出與導入

因爲一直以來用微軟可視化圖形界面習慣了，而MongoDB是命令式操做，而用系統自帶CMD操做不方便，

這裏介紹一款CMD的替代品，大小100多M。

Cmder工具下載  https://github.com/cmderdev/cmder/releases

接下來操做所有用Cmder工具來執行指令操做演示

 

 一.Collection集合導出與導入工具介紹:

     NoSQL中Collection集合對應SQL的的關係至關於表的概念，即對錶的導出與導入。

        導出集合數據工具 mongoexport.exe     

        導出集合數據工具 mongoimport.exe    

        

二.準備階段

      1.啓動 ：Cmder.exe （沒安裝的話，用CMD同樣能夠）

       2.輸入：D:    進行MongoDB安裝盤

       3.輸入：cd D:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin  進入MongoDB安裝目錄

       

三.Collection集合導出--Json格式

mongoexport -d pcbdb -c ppeflow -o "e:\db\ppeflow.json"

    參數說明：

    -d pcbdb                               數據庫名

    -c ppeflow                            集合名（至關SQL中的表名）

    -o "e:\db\ppeflow.json"         輸出路徑

    --typeo json                         默認json輸出，固然加入此參數入

        

四.Collection集合導出--CSV格式

 mongoexport -d pcbdb -c ppeflow --type csv -f "_id,techname,orderid" -o "e:\db\ppeflow.csv"

    參數說明：

    -d pcbdb                               數據庫名

    -c ppeflow                            集合名（至關SQL中的表名）

    --type csv                           輸出格式(注意type前面有2個-)

    -f "_id,techname,orderid"     輸出字段名(字段與字段之間用,分隔)

    -o "e:\db\ppeflow.csv"         輸出路徑     

五.Collection集合導入--Json格式

 mongoimport.exe -d pcbdb -c ppeflow1 --file "e:\db\ppeflow.json"

    參數說明：

    -d pcbdb                               數據庫名

    -c ppeflow1                           集合名（當不存在時,自動建立）

    -o "e:\db\ppeflow.json"         導入Json路徑

    --typeo json                         默認json輸入格式，固然加入此參數入

六.Collection集合導入--CSV格式

mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -f "_id,techname,orderid" --file "e:\db\ppeflow.csv"

    參數說明：

    -d pcbdb                               數據庫名

    -c ppeflow2                           集合名（至關SQL中的表名）

    --type csv                             輸出格式(注意type前面有2個-)

    -f "_id,techname,orderid"      輸入字段名(字段與字段之間用,分隔)

    --file "e:\db\ppeflow.csv"        讀取CSV路徑(注意file前面有2個-)     

-headerline               除去首行的字段行(此例子沒加此參數,緣由報錯，未找到解決方法）

 

七.關鍵參數說明

h,--host ：表明遠程鏈接的數據庫地址，默認鏈接本地Mongo數據庫；
--port：表明遠程鏈接的數據庫的端口，默認鏈接的遠程端口27017；
-u,--username：表明鏈接遠程數據庫的帳號，若是設置數據庫的認證，須要指定用戶帳號；
-p,--password：表明鏈接數據庫的帳號對應的密碼；
-d,--db：表明鏈接的數據庫；
-c,--collection：表明鏈接數據庫中的集合；
-f, --fields：表明導入集合中的字段；
--type：表明導入的文件類型，包括csv和json,tsv文件，默認json格式；
--file：導入的文件名稱
--headerline：導入csv文件時，指明第一行是列名，不須要導入；

 

 八.凝問解答

    1.導出的json與CSV是什麼文本編碼類型是什麼格式?

         導出的文本編碼類型是(encoding)UTF8. 

     2.用Excel打開CSV是亂碼，怎麼解決呢？

            

            方法1:用NotePad打開，而後點擊菜單【編碼】->【轉爲ANSI編碼】，再用Excel打開便可。

            方法2:用Excel引用文本的方式加轉換，參考https://jingyan.baidu.com/article/48a4205705c098a925250455.html

      3.導入CSV到MongoDB去掉首行的字段行?

          按官方文檔：在導入CSV參數中加入-headerline 便可

mongoimport -d pcbdb -c ppeflow2 --type csv -headerline -f "_id,techname,orderid" --file "e:\db\ppeflow.csv"

         但實際在筆者實測中，目前沒解決.報以下錯誤，

          4.MongoDB導出CSV能夠指定字段導出，那麼輸出Json文件是否能指定字段導出？

                 不能,導出的Json文件是整個集成中全部字段.

          5.MongoDB導出CSV仍是Json格式，如何選擇？

               經過如下對比，請自行選擇.

 

              大小對比： CSV佔用字節數少        優點

                                  JSON佔用字節數多      

             深層次結構對比：CSV若是對於大於2層嵌套結構樹節構查看不明確。          優點

                                             JSON深層次結構用Json樹結構查看器對結構定義清晰，

                低層次結構對比：CSV若是對於<=2層嵌套結構樹節構查看定義清晰，         平局

                                               JSON低層次結構用Json樹結構查看器對結構定義清晰，   平局                          

                字段對比：CSV可選字段輸出，      優點

                                    JSON所有字段輸出

                 反序化列：CSV不支持                       

                                    JSON支持                      優點  

      6.MongoDB導入CSV是否指定字段輸入？

           不行，導入CSV並不能夠指定字段導入，好比CSV中有3個字段，導入到MongoDB中不能只導入指定的2個字段

           而這裏的指定字段名，是CSV文件中每一個字段指定一個字段名，導入到MongoDB中，

           若是CSV有3個字段，而導入的字段名只有2個，那CSV中第3個字段由MongoDB默認fled3字段

         （最好CSV有多少個字段，導入的字段名就有多少個，保持字段名數量與字段數量匹配，而且順序一致）

     7.MongoDB導出的Json後，而後再導入，導不進去？

          因爲導出JSON會將主鍵_id 即OjbectId,一塊兒輸出來的，若是再導入數據庫中的的話，確定會出現主鍵衝突

  最佳解決方法：導入到另一個集合，而後再經過2個集成的惟一主鍵對比，再進行突處理---衝突不替換，仍是衝突替換)   

 後續對MongoDB的探索學習，主要是基於SQL已有的功能，在MongoDB也應該有的功能進行相應的實現，

後續更新內容：NoSQL與SQL 增刪改查的語句區別，主鍵索引，主從庫複製，備份還原,請求數據與性能監控,Log日誌,大尺寸文件GridFS.