論文閱讀：DeconvNet

原文地址： Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation model 模型基於VGG16,模型放置了一個多層反捲積網絡來生成輸入提議的準確分割圖。DeconvNet共有十三個卷積層，反捲積過程中使用了與卷及網絡完全相同的鏡像，左右是完全對稱的。DeconvNet網絡中依然保留了全連接層，這與同時代SegNet是不同的，還有不同的一

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