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論文閱讀:DeconvNet
時間 2021-01-02
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原文地址: Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation model 模型基於VGG16,模型放置了一個多層反捲積網絡來生成輸入提議的準確分割圖。DeconvNet共有十三個卷積層,反捲積過程中使用了與卷及網絡完全相同的鏡像,左右是完全對稱的。DeconvNet網絡中依然保留了全連接層,這與同時代SegNet是不同的,還有不同的一
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