經常使用模塊

# 模塊：本質就是一個.py文件
# 分爲三部分：內置模塊、第三方模塊、自定義模塊（模塊調用、包）
# 時間模塊
import time
print(time.time())#返回當前時間的時間戳（秒）1970年到如今
"""
1550635172.8624272
"""
print(time.localtime(20000000))#時間戳轉化結構化時間，括號裏不寫默認是time.time()

  

　"""

  time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=8, tm_mday=20, tm_hour=19, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=3, tm_yday=232, tm_isdst=0)

  """

print(time.gmtime(20000000))#時間戳轉化結構化時間 UTC時間,和尚面的差了八個小時
"""

  time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=8, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=3, tm_yday=232, tm_isdst=0)

"""

print(time.mktime(time.localtime()))#結構化時間轉化成時間戳
"""
1550635413.0
"""

print(time.strptime("2017-06-06","%Y-%m-%d"))#字符串時間轉結構化時間
"""

  time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=6, tm_mday=6, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=157, tm_isdst=-1)

"""

print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()))#結構化時間轉字符串時間
"""
2019-02-20
"""

print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(2000000)))#時間戳轉化結構化時間再轉成字符串時間
"""
1970-01-24
"""

print(time.mktime(time.strptime("2017-06-06","%Y-%m-%d")))#字符串時間轉結構化時間再轉時間戳
"""
1496678400.0
"""

print(time.asctime(time.localtime(312343423)))#結構化時間轉成字符串時間
"""
Sun Nov 25 10:03:43 1979
"""
print(time.ctime(312343423))#時間戳轉成字符串時間
"""

  Sun Nov 25 10:03:43 1979

  """

 # time.sleep(3)#線程推遲指定的時間運行，單位爲秒，不佔用內存 # 時間戳是計算機可以識別的時間 # 時間字符串是人可以看懂的時間 # 時間元組（結構化時間）則是用來操做時間的 #把字符串時間加三自然後輸出 # s='2017-06-06' # def change(s,d): # t1=time.strptime(s,"%Y-%m-%d")#字符串時間轉結構化時間 # t2=time.mktime(t1)#結構化時間轉化成時間戳 # t3=t2+3600*24*d#時間戳加d天 # t4=time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(t3))#結構化時間轉字符串時間 # print(t4) # change(s,3) #隨機數模塊 import random # print(random.random()) # (0,1) float # print(random.randint(1,3)) # [1,3] int # print(random.randrange(1,3)) # [1,3) int # print(random.choice([12,23,"hello"])) # print(random.sample([12,23,"hello",123],2))#取列表隨機的兩項 # print(random.uniform(1,3)) # float # # l=[111,222,333,444] # random.shuffle(l) # print(l) # 練習：驗證碼 # def valdate(): # res='' # for i in range(5): # f=random.randint(0,9) # f1=chr(random.randint(97,122)) # f2=chr(random.randint(65,90)) # s=random.choice([str(f),f1,f2]) # res+=s # return res # print(valdate()) # 摘要算法 import hashlib # md5 = hashlib.md5() # md5 = hashlib.md5('hello'.encode('utf-8'))#加鹽，最大程度避免撞庫 # md5.update(b'hello')#摘要的內容，數據量大能夠屢次調用update # md5.update(b'world') # print(md5.hexdigest())返回一個十六進制32位的數字 #摘要算法應用：文件一致性校驗，登陸 #os模塊 import os # print(os.getcwd())#獲取當前目錄的路徑 # os.chdir("D:\py3.6保存代碼\py_fullstack_s5\dirname33\dirname2")#改變當前腳本工做目錄 # f=open('text2.txt','w') # os.makedirs('dirname1/dirname2')#生成遞歸目錄 # os.removedirs('dirname1')#遞歸刪除空目錄 # os.mkdir('dirname1')#生成單目錄 # os.rmdir('dirname')#刪除單級空目錄 # print(os.listdir('dirname1'))#列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印 # os.remove('dirname1/1.py')#刪除一個文件 # os.rename('dirname1','dirname33')#重命名文件/目錄 # print(os.stat('dirname33'))#獲取文件/目錄信息 # print(os.path.abspath('dirname33'))#返回path規範化的絕對路徑 # print(os.path.split('D:\py3.6保存代碼\py_fullstack_s5\dirname33'))#把path分紅兩個元組返回 # print(os.path.dirname('D:\py3.6保存代碼\py_fullstack_s5\dirname33'))#返回上級目錄的絕對路徑 # print(os.path.basename('D:\py3.6保存代碼\py_fullstack_s5\dirname33'))#返回path最後一個元素 # print(os.path.exists('dirname33'))#若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False # s1='D:\py3.6保存代碼\py_fullstack_s5' # s2='dirname33' # print(os.path.join(s1,s2))#將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略 # print(os.path.getatime('dirname33'))#返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間(時間戳） # print(os.path.getctime('dirname33'))#返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間(時間戳） # print(os.path.getsize('dirname33'))#返回path的大小

 

# import sys
#----sys.exit()

# count=1
# while count<10:
#     print(count)
#     if count==8:
#         sys.exit()
#     count+=1
# print("ending")


#----sys.argv

# import sys
# ret=sys.argv  #[sys模塊.py',"egon",666]
# print(ret)
# username=ret[1]
# password=ret[2]
# if username=='egon'and password=='666':
#     print('login success')

#----sys.path

# import sys
# print(sys.path)# [「C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python5期\day13」，"python環境"]  :執行文件的目錄會添加到sys.path
# Base_dir=r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python5期\day12"
# sys.path.append(Base_dir)
# import lesson1
# lesson1.foo()

# import logging
# 級別從低到高
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 顯示了大於等於WARNING級別的日誌，說明默認的日誌級別設置爲WARNING
# 默認的日誌格式爲日誌級別：Logger名稱：用戶輸出消息



# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
#                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
#                     filename='test.log',
#                     filemode='w')
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

# 在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
# level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
# format：指定handler使用的日誌顯示格式。
# datefmt：指定日期時間格式。
# filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
# filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。

# format參數中可能用到的格式化串：
# %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
# %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
# %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
# %(levelname)s 文本形式的日誌級別
# %(message)s用戶輸出的消息




# import logging
# logger = logging.getLogger()#獲取一個logger對象，返回給一個名字
# fh = logging.FileHandler('test.log')# 建立一個handler，用於寫入日誌文件
# ch = logging.StreamHandler()# 再建立一個handler，用於輸出到控制檯
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#指定日誌顯示格式
# fh.setFormatter(formatter)#設置成這個格式
# ch.setFormatter(formatter)
# logger.addHandler(fh) #logger對象能夠添加多個fh和ch對象
# logger.addHandler(ch)
# logger.setLevel(logging.DEBUG)#設置優先級
# logger.debug('logger debug message')
# logger.info('logger info message')
# logger.warning('logger warning message')
# logger.error('logger error message')
# logger.critical('logger critical message')



# import json
#序列化
# dic={'name':'wuhao','age':22}
# print(type(dic))#<class 'dict'>
# data=json.dumps(dic)
# print("type",type(data))#<class 'str'>
# print("data",data)
# f=open('json_data.txt','w')
# f.write(json.dumps(dic))#等價於json.dump(dic,f)
# f.close()
#反序列化
# f=open('json_data.txt','r')
# dic=json.loads(f.read()# 等價於data=json.load(f)
# print(dic)


# import pickle
# 序列化
# dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
# print(type(dic))  # <class 'dict'>
# j = pickle.dumps(dic)
# print(type(j))  # <class 'bytes'>
# f = open('序列化對象_pickle', 'wb')  # 注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
# f.write(j)  # 等價於pickle.dump(dic,f)
# f.close()
# 反序列化
# import pickle
# f = open('序列化對象_pickle', 'rb')
# data = pickle.loads(f.read())  # 等價於data=pickle.load(f)
# print(data['age'])