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算法導論html 1.git   Data analysis算法 1.機率密度函數、貝葉斯（先驗、後驗、極大似然）網絡 極大似然估計詳解機器學習 貝葉斯估計詳解ide 涉及統計學的一些基本概念：函數 協方差矩陣學習 2.生成學習、判別學習、貝葉斯推斷、點估計的方法、近似（拉普拉斯近似、<局部>變分近似、因子分解）測試 貝葉斯推斷之拉普拉斯近似大數據 3.時域：單變量時間序列、平穩自迴歸模型的估計、

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