MySQL之EXPLAIN 執行計劃詳解

explain 能夠分析 select 語句的執行，即 MySQL 的「執行計劃。
1、type 列

MySQL 在表裏找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）：
| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

ALL（全部）
全表掃描，MySQL 從頭至尾掃描整張表查找行。
mysql> explain select * from a\G
...
         type: ALL
若是加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 會掃描 100 行，但掃描方式不會變，仍是從頭至尾掃描。

index（索引）
根據索引來讀取數據，若是索引已包含了查詢數據，只需掃描索引樹，不然執行全表掃描和All相似；  
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a value(1),(2);
mysql> explain select a_id from a\G
...
         type: index

range(範圍)
以範圍的形式掃描索引
建表：
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id > 1\G
...
         type: range
...

IN 比較符也會用 range 表示：
mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G
...
         type: range
...

`
ref（引用）
非惟一性索引訪問
建表：
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
         type: ref
...

eq_ref（等值引用）
使用有惟一性索引查找（主鍵或惟一性索引）
建表及插入數據：
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int primary key, title char(1));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+--------+...
...| table  | type   |...
...+--------+--------+...
...| a      | index  |...
...| a_info | eq_ref |...
...+--------+--------+...
此時 a_info 每條記錄與 a 一一對應，經過主鍵 id 關聯起來，因此 a_info 的 type 爲 eq_ref。
刪除 a_info 的主鍵：ALTER TABLE  `a_info` DROP PRIMARY KEY;
如今 a_info 已經沒有索引了：
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...
| id |...| table  | type   |...
+----+...+--------+--------+...
|  1 |...| a_info | ALL    |...
|  1 |...| a      | eq_ref |...
+----+...+--------+--------+...
此次 MySQL 調整了執行順序，先全表掃描 a_info 表，再對錶 a 進行 eq_ref 查找，由於 a 表 id 仍是主鍵。
刪除 a 的主鍵：alter table a drop primary key;
如今 a 也沒有索引了：
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table  | type |...
...+--------+------+...
...| a      | ALL  |...
...| a_info | ALL  |...
...+--------+------+...
如今兩個表都使用全表掃描了。


建表及插入數據：
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int, title char(1), key(id));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
如今 a_info 表 id 列變爲普通索引（非惟一性索引）：
mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table  | type  |...
...+--------+-------+...
...| a      | const |...
...| a_info | ref   |...
...+--------+-------+...
a_info 表 type 變爲 ref 類型了。
因此，惟一性索引纔會出現 eq_ref （非惟一性索引會出現 ref ），由於惟一，因此最多隻返回一條記錄，找到後無需繼續查找，所以比 ref 更快。

const（常量鏈接）
被稱爲「常量」，這個詞很差理解，不過出現 const 的話就表示發生下面兩種狀況：
在整個查詢過程當中這個表最多隻會有一條匹配的行，好比主鍵 id=1 就確定只有一行，只需讀取一次表數據便能取得所需的結果，且表數據在分解執行計劃時讀取。返回值直接放在 select 語句中，相似 select 1 AS f 。能夠經過 extended 選擇查看內部過程：

建表及插入數據：
create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);
insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');
mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
...
用 show warnings 查看 MySQL 是如何優化的：
mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1
查詢返回的結果爲：
mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1       | c2       | c3       |
+----+----------+----------+----------+
|  1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+
能夠看出，返回結果中的字段值都以「值 AS 字段名」的形式直接出如今優化後的 select 語句中。
修改一下查詢：
mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
         type: range
...
當返回結果超過 1 條時， type 便再也不爲 const 了。
從新建表及插入數據：
create table a (id int not null);
insert into a value(1),(2),(3);
mysql> explain select * from a where id=1\G
...
         type: ALL
目前表中只有一條 id=1 的記錄，但 type 已爲 ALL ，由於只有惟一性索引才能保證表中最多隻有一條記錄，只有這樣 type 纔有可能爲 const 。
爲 id 加普通索引後， type 變爲 ref ，改成加惟一或主鍵索引後， type 便變爲 const 了。



2、Extra 列
Extra表示附加信息，常見的有以下幾種（也按查詢效率從高到低排列）：
Using index：表示使用索引，若是隻有 Using index，說明他沒有查詢到數據表，只用索引表就完成了這個查詢，這個叫覆蓋索引。若是同時出現Using where，表明使用索引來查找讀取記錄， 也是能夠用到索引的，可是須要查詢到數據表。
Using where：表示條件查詢，若是不讀取表的全部數據，或不是僅僅經過索引就能夠獲取全部須要的數據，則會出現 Using where。若是type列是ALL或index，而沒有出現該信息，則你有可能在執行錯誤的查詢：返回全部數據。  
Using filesort：不是「使用文件索引」的含義！filesort是MySQL所實現的一種排序策略，一般在使用到排序語句ORDER BY的時候，會出現該信息。  
Using temporary：表示爲了獲得結果，使用了臨時表，這一般是出如今多表聯合查詢，結果排序的場合。

若是EXPLAIN出現後面兩個信息（Using filesort，Using temporary），而rows又比較大，一般意味着你須要調整查詢語句，或者須要添加索引，總之須要儘可能消除這兩個信息。

轉自：http://blog.csdn.net/xtdhqdhq/article/details/20377273