基於Pytorch構建一個可訓練的BNN

1. 前言 通常咱們在構建CNN的時候都是以32位浮點數爲主，這樣在網絡規模很大的狀況下就會佔用很是大的內存資源。而後咱們這裏來理解一下浮點數的構成，一個float32類型的浮點數由一個符號位，8個指數位以及23個尾數爲構成，即：html 符號位[ ] + 指數位[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] + 尾數[ ]*23python 咱們能夠看到，每一個float32浮點

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