JavaShuo
欄目
標籤
因果推斷(Causal Inference)概要
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
(隨便配的圖,其實佛教的因果和我們這裏的因果還不太一樣的。。。) 這裏簡單談一下因果學習相關的一些最爲基礎的東西。 首先,所謂因果性與相關性不同,相關性指的是如果我們觀測到了一個變量X的分佈,就能推斷出另一個變量Y的分佈的話,那麼說明X和Y是有相關性的。而因果性則強調,如果我們操作了某個變量X,而這種操作(manipulate)引起了Y變量的變化的話,那麼我們才能說明X是Y的cause,而Y是X的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
因果推斷(Causal Inference)概要
2.
因果推斷簡介之五:因果圖 (Causal Diagram) 丁鵬
3.
因果推斷的起源
4.
因果推斷——簡介
5.
系列電子書之01 | 案例研究與因果推斷《Case Studies and Causal Inference:An Integrative Framework》
6.
25 近似推斷 Approximate Inference
7.
因果卷積(causal)與擴展卷積(dilated)
8.
Causal Corpus 事件因果關係語料統計
9.
因果卷積(causal Convolutions)和擴展卷積(Dilated Convolutions)
10.
推斷因果關係理論(inferred causation)(下)
更多相關文章...
•
R 因子
-
R 語言教程
•
C# 判斷
-
C#教程
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
inference
causal
因果
果斷
概要
推斷
前因後果
因果關係
推斷出
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
因果推斷(Causal Inference)概要
2.
因果推斷簡介之五:因果圖 (Causal Diagram) 丁鵬
3.
因果推斷的起源
4.
因果推斷——簡介
5.
系列電子書之01 | 案例研究與因果推斷《Case Studies and Causal Inference:An Integrative Framework》
6.
25 近似推斷 Approximate Inference
7.
因果卷積(causal)與擴展卷積(dilated)
8.
Causal Corpus 事件因果關係語料統計
9.
因果卷積(causal Convolutions)和擴展卷積(Dilated Convolutions)
10.
推斷因果關係理論(inferred causation)(下)
>>更多相關文章<<