postgresql數據庫中，查詢點在面內

前幾日在qq羣，碰到了一個關於pg查詢的問題，本人想出了一些方法，記錄下來，之後可能會用獲得

數據基礎：t_city存儲城市的面數據，數據量346條，xzqhdm存儲行政區劃點數據，數據量：712182條

需求：查詢行政區劃數據中，被城市的麪包含的點

第一種方法：

SELECT * from xzqhdm as xz where xz.shape is not null and EXISTS (select ci.id  from t_city as ci where st_intersects(ci.geom,xz.shape) LIMIT 1) LIMIT 10000

查詢10000個點用了3.7秒，當只查詢點信息，這種方式是最快的（不輸出面信息）

查詢方式和程序中處理比較像：

外層循環取出一個值與內層循環中的值比較，有一個如何，則將外層的數據加入到一個返回變量中，最後返回這個變量

第二種

select * from xzqhdm xz left JOIN t_city as ci on st_intersects(ci.geom,xz.shape) where xz.shape is not null LIMIT 10000

查詢10000 個點用了13秒，比第一種慢，可是會攜帶面信息

查詢方式，利用左鏈接，將兩張表以包含關係結合然會返回須要的條數

 

第三種

若是數據變化不大的狀況，能夠將這種關聯關係事先存在一張表中，能夠達到毫秒級查詢速度，數據變更以後，根據變化的數據更新關係便可

 

若有更好的方法，評論中留言，感謝

 

關於EXISTS 和 IN 的索引問題

in 是把外表和內表做hash join，而exists是對外表做loop，每次loop再對內表進行查詢；

INT 的執行過程：

在in執行的過程當中，用到了外層查詢上的鏈接字段索引，首先執行in語句，而後將結果緩存起來，以後遍歷t1表，將知足結果的加入結果集，因此執行次數爲t1.length*t2.length次。

EXISTS 的執行過程：

用到了內層查詢上的鏈接字段索引，exists執行次數爲t1.length，不緩存exists的結果集

具體需求，具體應用

關於NOT EXISTS 和 NOT IN的索引問題

NOT IN 的執行過程：

由於not in實質上等於!= and != ···，由於!=不會使用索引，故not in不會使用索引。

NOT EXISTS 的執行過程：

執行過程和exists同樣，用到了內層查詢上的關聯字段索引，exists()執行次數爲t1.length，不緩存exists()的結果集