物流行業的發展離不開商業的發展,近些年,商業的變革爲物流發展創造了新的機會。電商的興起有效帶動了快遞行業的飛速發展,直接造就了順豐、四通一達這樣的快遞公司。而近年來O2O商業模式的興起,尤爲是外賣、生鮮等到家場景的發展促進了同城即時配送的快速發展。算法
與物流領域下的其餘分支不一樣,同城即時配送具備以下特色:安全
行業的流程再造通常離不開兩個因素:網絡
技術方面,AI與大數據的應用逐步普及,基於人工智能能夠對配送難度、ETA、騎手能力精確評估。GPS的快速發展與GIS廠商能力的不斷開放,使得基於LBS的應用大大下降了開發成本。基礎設施方面,得益於國家的持續投入,移動網絡的質量不斷提高,成本逐年降低,也間接促使智能手機幾乎實現了全民覆蓋。架構
市場方面,因爲中國人口具備超大規模性的特色,人羣彙集度高,外賣等到家場景在各大城市尤爲是一線城市的需求持續加強。用戶對於外賣的安全、時效、配送員的服裝、禮貌用語等都有更高的要求。框架
在這兩個因素的共同做用下,促成了同城即時配送行業的發展。而對於同城即時配送業務而言,履約能力與運營效率是研發團隊要重點解決的兩個問題:大數據
美團配送系統的本質——機器與海量騎手協做,服務於全國用戶和商家的大規模協做系統。技術的挑戰本質上源於業務的痛點,具體體現爲線上的強履約能力要求與線下的強運營能力要求。技術上的挑戰也一樣來源於線上和線下兩個方面:人工智能
美團配送系統架構的演進過程能夠分爲三個階段:spa
MVP階段繼承
試錯階段,須要快速探索業務模式究竟是不是一個方向,這個階段不要指望不少事情都想得很清楚,用戶和市場會快速反饋結果。因此,對於技術團隊而言,這個階段最主要的能力是快。搶奪市場,惟快不破。資源
從系統架構角度,MVP階段只須要作粗粒拆解,咱們按照人、財、物三大領域將系統作了初步服務劃分,以保證後續的業務領域均可以從這三個主領域中分離、繼承。
規模化階段
進入這個階段,業務和產品已經獲得了市場的初步驗證,的確找到了正確的方向。同時,業務發展增速也對研發團隊的能力提出了更高的要求,由於這個階段會有大量緊急且重要的事情涌現,且系統可用性、擴展性方面的問題會逐步凸顯,若是處理不當,就會致使系統故障頻發、研發效率低下等問題,使研發疲於奔命。
這個階段從架構層面咱們重點在思考三個方面的問題:
解決以上問題的總體思路爲化繁爲簡(理清邏輯關係)、分而治之(專業的人作專業的事)、逐步演進(考慮ROI)。
精細化階段
業務發展不斷成熟以後,業務的各種運營管理動做會趨於精細化。這個階段,業務對於產品技術有更高要求,指望經過產品技術創新不斷打造技術壁壘,保持領先優點。配送的業務特色自然對AI應用有很強的需求,大到供給調整,小到資源配置,都是AI發揮效力的主戰場。對於工程層面,須要持續思考的問題是如何更好地實現AI的業務應用。提高了幾方面的能力:
1.下降試錯成本:構建仿真平臺,打造算法的「沙箱環境」,在線下環境快速評估算法效果。
2.提高算法特徵迭代效率:構建特徵平臺,統一算法策略迭代框架與特徵數據生產框架,提高特徵數據質量。
3.提高導航數據質量:持續深耕LBS平臺,提高基礎數據質量,提供位置、導航、空間的應用能力。
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