你不知道的 LeetCode 技巧（第一篇）

今天來給使用 JS 刷題的朋友分享三個 LeetCode 上你或許不知道的刷題技巧。

tip1 - ES6+

首先穿插一個小知識：咱們提交的 JS 是如何被 LeetCode 執行的？

咱們在力扣提交的代碼是放到力扣後臺運行的， 而 JS 代碼在力扣後臺是在 node 中以 --harmony 方式運行的。

大概是這樣：

node --harmony  index.js
複製代碼

其中 index.js 就是你提交的代碼。

好比：

// 前面 LeetCode 會添加一些代碼
function sum(a, b) {
  // you code
}

// 這裏是 LeetCode 的測試用例
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
expect(sum(1, 8)).toBe(9); // 若是測試用例不經過，則直接拋出錯誤給前端
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所以 ES6 特性是徹底支持的，你們能夠放心使用。

好比咱們能夠使用 ES6 的解構語法完成數組兩個值的交換。

[a, b] = [b, a];
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以下就是使用了 ES6 的數組解構語法，更多 ES6+ 請參考相關文檔。

tip2 - lodash

在 LeetCode 中 lodash 默承認直接經過 _ 訪問。

這是由於 LeetCode 直接將 lodash require 進來了。相似：

const _ = require("lodash");

// 前面 LeetCode 會添加一些代碼
function sum(a, b) {
  // you code
  // 你的代碼能夠經過 _ 訪問到 lodash 的全部功能。
}

// 這裏是 LeetCode 的測試用例
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
expect(sum(1, 8)).toBe(9); // 若是測試用例不經過，則直接拋出錯誤給前端
複製代碼

lodash 有不少有用的功能可直接使用。西法建議你若是讓你手寫你可以寫出，那麼就能夠放心的使用 lodash 提供的功能。

好比數組拍平：

_.flatten([1, [2, [3, [4]], 5]]);
// => [1, 2, [3, [4]], 5]
複製代碼

再好比深拷貝：

var objects = [{ a: 1 }, { b: 2 }];

var deep = _.cloneDeep(objects);
console.log(deep[0] === objects[0]);
// => false
複製代碼

更多 API 可參考官方文檔。

tip3 - queue & priority-queue

爲了彌補 JS 內置數據結構的缺失。除了 JS 內置數據結構以外，LeetCode 平臺還對 JS 提供了兩種額外的數據結構，它們分別是:

• queue
• priority-queue

這兩個數據結構都使用的是第三方 datastructures-js 實現的版本，代碼我看過了，仍是很容易看懂的。

queue

LeetCode 提供了 JS 對隊列的支持。

// empty queue
const queue = new Queue();

// from an array
const queue = new Queue([1, 2, 3]);
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其中 queue 的實現也是使用數組模擬。不過不是直接使用 shift 來刪除頭部元素，由於直接使用 shift 刪除最壞狀況時間複雜度是 $O(n)$。這裏它使用了一種標記技巧，即每次刪除頭部元素並非真的移除，而是標記其已經被移除。

這種作法時間複雜度能夠下降到 $O(1)$。只不過若是不停入隊和出隊，空間複雜度會很高，由於會保留全部的已經出隊的元素。所以它會在每次出隊超過一半的時候執行一次縮容（相似於數組擴容）。這樣時間複雜度會增大到 $O(logn)$，可是空間會省。

詳細用法能夠參考：github.com/datastructu…

另外西法我本身實現了一套 queue，我是使用鏈表實現的，理論上複雜度更好，插入和刪除時間複雜度都是 O(1)，也不會有空間的浪費，核心代碼就20 行。但實際使用的話性能不必定誰好，爲何呢，你們能夠思考一下？

• 西法本身實現的 deque

priority-queue

除了普通隊列，LeetCode 還提供了一種特殊的隊列 - 優先隊列。

// empty queue with default priority the element value itself.
const numbersQueue = new MinPriorityQueue();

// empty queue, will provide priority in .enqueue
const patientsQueue = new MinPriorityQueue();

// empty queue with priority returned from a prop of the queued object
const biddersQueue = new MaxPriorityQueue({ priority: (bid) => bid.value });
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priority-queue 的 api 則能夠參考 github.com/datastructu…

一樣，西法也實現了堆，你們能夠參考一下。

• 西法本身實現的 heap

值得一提的是，西法還實現了一些堆的高級功能，詳情參考 indexed_priority_queue

總結

LeetCode 對 JS 的支持主要有：

• ES6+ 語法的支持
• 內置 lodash 庫，可直接經過 _ 來使用其上的功能函數。
• 內置數據結構支持隊列和優先隊列。

文中提到的我本身實現的數據結構代碼來自 js-algorithm-light，它是輕量級的 JavaScript 數據結構與算法庫。爲了讓使用 JS 刷題的朋友學習和使用一些經常使用的數據結構，我開闢了這個倉庫，暫定的目標是對標 Python 全部的內置數據結構和算法。

貼一下西法已經實現的數據結構。

求個一鍵三連支持一下，點贊多的話西法立馬就安排下一篇。下一次給你們分享幾個 你不知道的 LeetCode 通用小技巧。