深度神經網絡中的感受野

在機器視覺領域的深度神經網絡中有一個概念叫做感受野，用來表示網絡內部的不同位置的神經元對原圖像的感受範圍的大小。神經元之所以無法對原始圖像的所有信息進行感知，是因爲在這些網絡結構中普遍使用卷積層和pooling層，在層與層之間均爲局部相連（通過sliding filter）。神經元感受野的值越大表示其能接觸到的原始圖像範圍就越大，也意味着他可能蘊含更爲全局、語義層次更高的特徵；而值越小則表示其所包

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