基於TensorFlow的2個機器學習簡單應用實例

根據數據建立了一個線性模型，並設計了一個損失模型。 在我們的線性模型 y=W×x+b中，不斷的改變W和b的值，來找到一個使loss最小的值。使用梯度下降(Gradient Descent)優化算法，通過不斷的改變模型中變量的值，來找到最小損失值。 1、實例一 #引入TensorFlow模塊 import tensorflow as tf #創建節點保存W和b，並初始化 W = tf.Variab

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