R-CNN系列

R-CNN 輸入圖片，selective search方法選取約2k框，然後縮放（227*227，在框旁增加原圖像素寬度16），輸入CNN進行特徵提取，對CNN輸出的特徵用SVM進行打分(每類都有一個SVM，21類就有21個SVM分類器)，對打好分的區域使用NMS即非極大抑制(每類都單獨使用)。然後再訓練線性迴歸到更真實的框。 Fast R-CNN 輸入圖片，一路FCN獲得特徵圖，一路select

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