OpenCV入門（2）——基礎

Mat基本圖像容器：

基本上講 Mat 是一個類，由兩個數據部分組成：矩陣頭（包含矩陣尺寸，存儲方法，存儲地址等信息）和一個指向存儲全部像素值的矩陣（根據所選存儲方法的不一樣矩陣能夠是不一樣的維數）的指針。

• OpenCV函數中輸出圖像的內存分配是自動完成的（若是不特別指定的話）。
• 使用OpenCV的C++接口時不須要考慮內存釋放問題。
• 賦值運算符和拷貝構造函數（ ctor ）只拷貝信息頭。
• 使用函數 clone() 或者 copyTo() 來拷貝一副圖像的矩陣。

 

存儲方法：

這裏講述如何存儲像素值。須要指定顏色空間和數據類型。顏色空間是指對一個給定的顏色，如何組合顏色元素以對其編碼。最簡單的顏色空間要屬灰度級空間，只處理黑色和白色，對它們進行組合能夠產生不一樣程度的灰色。

「顏色空間」——紅色、綠色和藍色，有時爲了表示透明顏色也會加入第四個元素 alpha (A)。

有不少的顏色系統，各有自身優點：

• RGB是最多見的，這是由於人眼採用類似的工做機制，它也被顯示設備所採用。
• HSV和HLS把顏色分解成色調、飽和度和亮度/明度。這是描述顏色更天然的方式，好比能夠經過拋棄最後一個元素，使算法對輸入圖像的光照條件不敏感。
• YCrCb在JPEG圖像格式中普遍使用。
• CIE L*a*b*是一種在感知上均勻的顏色空間，它適合用來度量兩個顏色之間的 距離 。

每一個組成元素都有其本身的定義域，取決於其數據類型。如何存儲一個元素決定了咱們在其定義域上可以控制的精度。

 

顯式地建立一個 Mat 對象

• Mat() 構造函數

      Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); //行數，列數， Scalar 是個short型vector。指定這個可以使用指定的定製化值來初始化矩陣。 cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl; 

 

整理自——

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/mat%20-%20the%20basic%20image%20container/mat%20-%20the%20basic%20image%20container.html#matthebasicimagecontainer