[pytorch] 語義分割之(PAN網絡模型)Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation（訓練代碼+預測代碼）

出處：2018年CVPR 0.論文的啓發： 上述網絡是PSPNet裏使用的空間金字塔池化模型，但使用池化操作會有空間信息上的損失。而DeepLab使用空洞卷積會存在缺少局部信息和」griding」(卷積核退化)現象。因此作者並不使用空間金字塔池化和空洞卷積。   然後作者受parseNet的影響： parseNet是額外使用一支分支來全局池化(下圖粉色部分)，把它作爲全局特徵，在特徵(紫色部分)進

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