機器學習與人工智能 R語言

文章目錄 1：監督學習評價 2：不均衡數據的評估 1：監督學習評價 （1）評價點： 準確度 （2）方法： n折交叉驗證法 將數據分成大小相同的n組，第一次選擇第一組爲驗證集另外n-1組爲訓練組，計算得到第一次的準確度。循環n次，選擇準確度較高的模型 2：不均衡數據的評估 （1）評價點：精確度、召回率 （2）精確度、召回率的計算與平衡 A：正面預測正確的數量 B：正面預測的總數量 C：實際(標籤)爲

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