『轉載』hadoop2.x經常使用端口、定義方法及默認端口

『轉載』hadoop2.x經常使用端口、定義方法及默認端口

1.問題導讀

• DataNode的http服務的端口、ipc服務的端口分別是哪一個？

• NameNode的http服務的端口、ipc服務的端口分別是哪一個？

• journalnode的http服務的端口、ipc服務的端口分別是哪一個？

• ResourceManager的http服務端口是哪一個？

• NodeManager的http服務端口是哪一個？

• Master的http服務的端口、ipc服務的端口分別是哪一個？

• 3888是誰的端口，用來作什麼？

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       Hadoop集羣的各部分通常都會使用到多個端口，有些是daemon之間進行交互之用，有些是用於RPC訪問以及HTTP訪問。而隨着Hadoop周邊組件的增多，徹底記不住哪一個端口對應哪一個應用，特收集記錄如此，以便查詢。

這裏包含咱們使用到的組件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper:

組件	節點	默認端口	配置	用途說明
HDFS	DataNode	50010	dfs.datanode.address	datanode服務端口，用於數據傳輸
HDFS	DataNode	50075	dfs.datanode.http.address	http服務的端口
HDFS	DataNode	50475	dfs.datanode.https.address	https服務的端口
HDFS	DataNode	50020	dfs.datanode.ipc.address	ipc服務的端口
HDFS	NameNode	50070	dfs.namenode.http-address	http服務的端口
HDFS	NameNode	50470	dfs.namenode.https-address	https服務的端口
HDFS	NameNode	8020	fs.defaultFS	接收Client鏈接的RPC端口，用於獲取文件系統metadata信息。
HDFS	journalnode	8485	dfs.journalnode.rpc-address	RPC服務
HDFS	journalnode	8480	dfs.journalnode.http-address	HTTP服務
HDFS	ZKFC	8019	dfs.ha.zkfc.port	ZooKeeper FailoverController，用於NN HA
YARN	ResourceManager	8032	yarn.resourcemanager.address	RM的applications manager(ASM)端口
YARN	ResourceManager	8030	yarn.resourcemanager.scheduler.address	scheduler組件的IPC端口
YARN	ResourceManager	8031	yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	IPC
YARN	ResourceManager	8033	yarn.resourcemanager.admin.address	IPC
YARN	ResourceManager	8088	yarn.resourcemanager.webapp.address	http服務端口
YARN	NodeManager	8040	yarn.nodemanager.localizer.address	localizer IPC
YARN	NodeManager	8042	yarn.nodemanager.webapp.address	http服務端口
YARN	NodeManager	8041	yarn.nodemanager.address	NM中container manager的端口
YARN	JobHistory Server	10020	mapreduce.jobhistory.address	IPC
YARN	JobHistory Server	19888	mapreduce.jobhistory.webapp.address	http服務端口
HBase	Master	60000	hbase.master.port	IPC
HBase	Master	60010	hbase.master.info.port	http服務端口
HBase	RegionServer	60020	hbase.regionserver.port	IPC
HBase	RegionServer	60030	hbase.regionserver.info.port	http服務端口
HBase	HQuorumPeer	2181	hbase.zookeeper.property.clientPort	HBase-managed ZK mode，使用獨立的ZooKeeper集羣則不會啓用該端口。
HBase	HQuorumPeer	2888	hbase.zookeeper.peerport	HBase-managed ZK mode，使用獨立的ZooKeeper集羣則不會啓用該端口。
HBase	HQuorumPeer	3888	hbase.zookeeper.leaderport	HBase-managed ZK mode，使用獨立的ZooKeeper集羣則不會啓用該端口。
Hive	Metastore	9083	/etc/default/hive-metastore中export PORT=<port>來更新默認端口
Hive	HiveServer	10000	/etc/hive/conf/hive-env.sh中export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<port>來更新默認端口
ZooKeeper	Server	2181	/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中clientPort=<port>	對客戶端提供服務的端口
ZooKeeper	Server	2888	/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]，標藍部分	follower用來鏈接到leader，只在leader上監聽該端口。
ZooKeeper	Server	3888	/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]，標藍部分	用於leader選舉的。只在electionAlg是1,2或3(默認)時須要。

 

• 補充一些內容：
• 須要知道的默認配置，在Hadoop 2.2.0中，YARN框架有不少默認的參數值，若是你是在機器資源比較不足的狀況下，須要修改這些默認值，來知足一些任務須要。

• NodeManager和ResourceManager都是在yarn-site.xml文件中配置的，而運行MapReduce任務時，是在mapred-site.xml中進行配置的。下面看一下相關的參數及其默認值狀況：

參數名稱	默認值	進程名稱	配置文件	含義說明
yarn.nodemanager.resource.memory-mb	8192	NodeManager	yarn-site.xml	從節點所在物理主機的可用物理內存總量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	8	NodeManager	yarn-site.xml	節點所在物理主機的可用虛擬CPU資源總數（core）
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio	2.1	NodeManager	yarn-site.xml	使用1M物理內存，最多能夠使用的虛擬內存數量
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb	1024	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申請分配內存資源的最小數量
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb	8192	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申請分配內存資源的最大數量
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores	1	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申請分配虛擬CPU資源最小數量
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores	8	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申請分配虛擬CPU資源最大數量
mapreduce.framework.name	local	MapReduce	mapred-site.xml	取值local、classic或yarn其中之一，若是不是yarn，則不會使用YARN集羣來實現資源的分配
mapreduce.map.memory.mb	1024	MapReduce	mapred-site.xml	每一個MapReduce做業的map任務能夠申請的內存資源數量
mapreduce.map.cpu.vcores	1	MapReduce	mapred-site.xml	每一個MapReduce做業的map任務能夠申請的虛擬CPU資源的數量
mapreduce.reduce.memory.mb	1024	MapReduce	mapred-site.xml	每一個MapReduce做業的reduce任務能夠申請的內存資源數量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	8	MapReduce	mapred-site.xml	每一個MapReduce做業的reduce任務能夠申請的虛擬CPU資源的數量

 

•  原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html