利用Python實現中文文本關鍵詞抽取的三種方法

文本關鍵詞抽取，是對文本信息進行高度凝練的一種有效手段，經過3-5個詞語準確歸納文本的主題，幫助讀者快速理解文本信息。目前，用於文本關鍵詞提取的主要方法有四種：基於TF-IDF的關鍵詞抽取、基於TextRank的關鍵詞抽取、基於Word2Vec詞聚類的關鍵詞抽取，以及多種算法相融合的關鍵詞抽取。筆者在使用前三種算法進行關鍵詞抽取的學習過程當中，發現採用TF-IDF和TextRank方法進行關鍵詞抽

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