最強NLP模型BERT可視化學習
2018年是天然語言處理（Natural Language Processing, NLP）領域的轉折點，一系列深度學習模型在智能問答及情感分類等NLP任務中均取得了最早進的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各類任務上表現卓越，有人稱其爲「一個解決全部問題的模型」。git BERT模型的核心思想有兩點，對推進NLP的發展有着重要的做用:（1）Transformer結構；（2）無監督的預訓練。T
相關文章
- 1. 谷歌最強 NLP 模型 BERT 解讀
- 2. 如何用最強模型BERT作NLP遷移學習？
- 3. 如何用最強模型BERT做NLP遷移學習？
- 4. nlp-bert學習1
- 5. 解讀谷歌最強 NLP 模型 BERT：模型、數據和訓練
- 6. 谷歌最強NLU模型BERT介紹
- 7. 【深度學習】CNN模型可視化
- 8. Google最強模型BERT出爐，NLP還有哪些值得期待的發展？
- 9. 7. 強化學習之——基於模型的強化學習
- 10. 強化學習（五）---基於模型的強化學習實戰
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
