相關有用連接

面試中一些有用的算法題目講解：

關於funf的一些東西：

http://inabox.funf.org/info/

 

「結構之法，算法之道」博客

 http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/06/14/2770530.html

1，lda各類語言的開源實現

http://www.zhizhihu.com/html/y2010/1465.html

2，集中開源數據挖掘工具

numpy tutial :http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

scikit-learn:https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.13.1

http://scikit-learn.org

其中涉及模型檢驗的部分：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

http://scipy-lectures.github.io/advanced/scikit-learn/index.html

http://matplotlib.org/examples/index.html

分類器的評價標準（TPR,FPR,ROC）

http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943

具體實現（包括TPR，FPR，ROC，predition,recall，F_beta的計算）：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#receiver-operating-characteristic-roc

交叉驗證的實現：

http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

weka:

http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/

關於推薦：

 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html

 crab:http://muricoca.github.io/crab/

pip:http://www.saltycrane.com/blog/2010/02/how-install-pip-ubuntu/

 

介紹機器學習的各類開源網站門戶：http://www.open-open.com/lib/view/open1364432241437.html

weka學習篇：

linux安裝weka：

3,優秀論文集

http://googledata.org/uncategorized/excellent-papers-for-2012/

LDA數學八卦中提到的關於LDA實現的網站：http://code.google.com/p/plda/

4，django網站

http://djangobook.py3k.cn/2.0/chapter01/

http://djangobook.py3k.cn/2.0/

http://djangobook.py3k.cn/2.0/

http://docs.python.org/2/tutorial/

5，一個微博數據爬取工具

http://www.cnpameng.com/

6，android開源框架afinal

https://github.com/yangfuhai/afinal

7,MIT關於手機數據挖掘的網站

http://realitycommons.media.mit.edu/

http://www.media.mit.edu/

 

funf的官方文檔：

http://code.google.com/p/funf-open-sensing-framework/wiki/StoringData

關於行爲建模比賽的一個網址：

http://www.umiacs.umd.edu/conferences/sbp2012/paperaward.html

7，c++的庫函數（至關於api）

http://www.cplusplus.com/reference/

python:

http://docs.python.org/2/library/

8 相關數據集：

http://grouplens.org/datasets/movielens/

9,和電視相關的一些論文的連接

http://www.tandfonline.com/action/showMostCitedArticles?journalCode=hbem20#.UqhkNs9Dt0w

 10，一個類似話題檢測的東西

http://blog.csdn.net/liuaigui/article/details/6897314

一些博客收集：

白話經典算法系列（講解排序實現，冒泡、歸併、選擇、插入、快速排序等）：http://www.cnblogs.com/morewindows/category/314533.html
算法中的數學原理（svd，lda，lsi等淺顯可是挺妙的解釋）：

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/

 

 

recommation:

python實現的一個簡單的推薦系統：  http://www.ocelma.net/software/python-recsys/build/html/  
其源代碼位置：https://github.com/ocelma/python-recsys

 和論文相關的：

http://www.wikicfp.com/cfp/home

 http://www.myhuiban.com/index.php?sort=location

一個可視化做圖的網站：

 http://www.jscharts.com/ 

http://www.jasondavies.com/wordcloud

 word2vec

https://code.google.com/p/word2vec/

http://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/11069485

http://www.douban.com/note/298095260/