強化學習到底是什麼,它如何運作?

強化學習是一種行爲學習模型,由算法提供數據分析反饋,引導用戶逐步獲取最佳結果。 來源丨Towards Data Science 作者丨Jair Ribeiro 編譯丨科技行者 強化學習屬於機器學習中的一個子集,它使代理能夠理解在特定環境中執行特定操作的相應結果。目前,相當一部分機器人就在使用強化學習掌握種種新能力。  強化學習是一種行爲學習模型,由算法提供數據分析反饋,引導用戶逐步獲取最佳結果。 
相關文章
相關標籤/搜索