Opencv：10個步驟檢測出圖片中條形碼

1. 原圖像大小調整，提高運算效率 2. 轉化爲灰度圖 3. 高斯平滑濾波 4.求得水平和垂直方向灰度圖像的梯度差,使用Sobel算子 5.均值濾波，消除高頻噪聲 6.二值化 7.閉運算，填充條形碼間隙 8. 腐蝕，去除孤立的點 9. 膨脹，填充條形碼間空隙，根據核的大小，有可能需要2~3次膨脹操作 10.通過findContours找到條形碼區域的矩形邊界 實現： [cpp]  view pla

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