透過現象看本質，圖解支持向量機

選自 | towardsdatascience    作者 | Rohit Pandey 轉自 | 機器之心編譯    參與 | 魔王、張倩 作者說：我以前一直沒有真正理解支持向量機，直到我畫了一張圖。 1. 問題   支持向量機（SVM）旨在解決「分類」問題。數據通常包含一定數量的條目/行/點。現在，我們想對每個數據點進行分類。爲簡單起見，我們假設兩個類別：「正類」和「負類」。這或許可以幫助解答

>>阅读原文<<