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透過現象看本質,圖解支持向量機
時間 2021-01-15
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選自 | towardsdatascience 作者 | Rohit Pandey 轉自 | 機器之心編譯 參與 | 魔王、張倩 作者說:我以前一直沒有真正理解支持向量機,直到我畫了一張圖。 1. 問題 支持向量機(SVM)旨在解決「分類」問題。數據通常包含一定數量的條目/行/點。現在,我們想對每個數據點進行分類。爲簡單起見,我們假設兩個類別:「正類」和「負類」。這或許可以幫助解答
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