零基礎學習數據分析，應該作哪些準備

大數據是將來發展必然趨勢，不懂數據分析極可能在未來會被時代所淘汰，因此如今不少人都爭搶學習數據分析，並且不少人都是零基礎學習。零基礎學習數據分析是有必定難度的，須要你們提早作一些準備。下面，小編就來跟你們盤點一下學習數據分析以前那些必需要作的事。

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1.統計學相關知識

統計學是數據分析的基礎，由於數據分析須要對大量數據進行統計分析，你們能夠經過對統計學的學習，培養數據分析最基本的一些邏輯思惟。

1. EXCEL

不要小看EXCEL，它但是最初級的數據分析工具，在處理的數據量不是很大時，EXCEL徹底能夠勝任。並且你們都有必定基礎，平時工做中也常常用，學習起來應該很容易，重點應該增強對於各種函數以及EXCEL數據可視化的學習。

3.代碼語言的瞭解

數據分析須要使用的工具不少，例如python、SQL等，這些都須要強大的代碼知識作支撐，因此有想學習數據分析的小夥伴能夠在學習以前初步對代碼有一個瞭解，這樣不至於真正學習起來手足無措。

另外，小編還想要補充的是，雖說數據分析是將來職場人士必備的一項技能，可是各位想要入行的小夥伴仍是須要考慮清楚本身將來的發展方向。通常來講，數據分析行業有兩種方向，第一種就是技術方向，具體的職業有數據挖掘工程師，數據建模工程師、數據算法工程師等等。第二種方向就是業務方向，具體的職業有數據產品經理，項目經理等，經過數據分析輔助公司決策，實現業務增加。若是是選擇了偏技術方向數據分析的小夥伴，要學習的技術層面的知識會更多，而業務方面，則須要各位小夥伴對相關行業有着深刻的瞭解。