常見SQL編寫和優化

常見的SQL優化方式

1. 對查詢進行優化，應儘可能避免全表掃描，首先應考慮在where及order by 涉及的列上創建索引。

2. 應儘可能避免在 where 子句中對字段進行null 值判斷，不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

能夠在num上設置默認值0，確保表中num列是否存在null值，而後這樣查詢：

select id from t where num = 0

1. 應儘可能避免在 where 子句中使用 !=或<> 操做符，不然將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2. 應儘可能避免在 where 子句中使用 or 來鏈接條件，不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

如：

select id from t where num = 10 or num = 20

能夠這樣查詢：

select id from t where num=10   
union all   
select id from t where num=20

對於union, 優先使用union all, 避免使用union。

UNION 由於會將各查詢子集的記錄作比較，故比起UNION ALL ，一般速度都會慢上許多。

通常來講，若是使用UNION ALL能知足要求的話，務必使用UNION ALL。

1. in 和 not in 慎用，不然會致使全表掃描，如：
   

select id from t where num in (1,2,3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

1. 慎用模糊查詢，使用 like 兩邊加「%」--形成索引失效。
   左邊沒有%,這個索引不會失效。下面的查詢將致使全表掃描：
   

select id from t where name like '%abc%'

1. 應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做，這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
   

select id from t where num / 2 = 100

應改成:

select id from t where num = 100 * 2

1. 應儘可能避免在where子句中對字段進行函數操做，這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
   如：
   

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

應改成(like 統計第6點):

select id from t where name like 'abc%'

1. 不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其餘表達式運算，不然系統將可能沒法正確使用索引。

2. 在使用索引字段做爲條件時，若是該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段做爲條件時才能保證系統使用該索引，
   不然該索引將不會被使用，而且應儘量的讓字段順序與索引順序相一致。

3. 不要寫一些沒有意義的查詢，如須要生成一個空表結構：
   

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，可是會消耗系統資源的，應改爲這樣：

create table #t(...)

1. in和exist。in 是把外表和內表做hash 鏈接，而exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。所以，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。

若是查詢的兩個表大小至關，那麼用in和exists差異不大，

若是兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1. 並非全部索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引,
   如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即便在sex上建了索引也對查詢效率起不了做用。

2. 索引並非越多越好，索引當然能夠提升相應的 select 的效率，但同時也下降了 insert 及 update 的效率，
   由於 insert 或 update 時有可能會重建索引，因此怎樣建索引須要慎重考慮，視具體狀況而定。
   一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

3. 儘可能使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘可能不要設計爲字符型，這會下降查詢和鏈接的性能，並會增長存儲開銷。
   這是由於引擎在處理查詢和鏈接時會逐個比較字符串中每個字符，而對於數字型而言只須要比較一次就夠了。

4. 儘量的使用 varchar 代替 char ，由於首先變長字段存儲空間小，能夠節省存儲空間，
   其次對於查詢來講，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

5. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。

6. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減小系統表資源的消耗。
   臨時表並非不可以使用，適當地使用它們可使某些例程更有效，例如，當須要重複引用大型表或經常使用表中的某個數據集時。可是，對於一次性事件，最好使用導出表。

7. 在新建臨時表時，若是一次性插入數據量很大，那麼可使用 select into 代替 create table，避免形成大量 log ，
   以提升速度；若是數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，而後insert。

8. 若是使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將全部的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，而後 drop table ，這樣能夠避免系統表的較長時間鎖定。

9. 儘可能避免使用遊標，由於遊標的效率較差，若是遊標操做的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
   使用基於遊標的方法或臨時表方法以前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法一般更有效。

10. 與臨時表同樣，遊標並非不可以使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標一般要優於其餘逐行處理方法，尤爲是在必須引用幾個表才能得到所需的數據時。
    在結果集中包括「合計」的例程一般要比使用遊標執行的速度快。若是開發時間容許，基於遊標的方法和基於集的方法均可以嘗試一下，看哪種方法的效果更好。

11. 儘可能避免大事務操做，提升系統併發能力。

12. 儘可能避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理

參考：https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905
http://www.javashuo.com/article/p-zoacmmmk-gr.html