乾貨收藏！639頁《深度學習：Deep Learning》圖文並茂課程PPT

讀博老是不容易，最近導師發給我一個深度學習的課程PPT，講的太好了，圖文並茂，是一門很是硬核的學習課程。做爲筆記記錄一下，同時付了下載連接方便你們一塊兒學習

深度機器學習的最新發展使視覺識別、語音和文本理解或自主智能體系統取得了史無前例的巨大進步。在此背景下，本課程將深刻探討深度學習架構的細節，重點是學習這些任務的端到端模型。學生將學習實施、訓練和調試本身的神經網絡，並對該領域的前沿研究有詳細的瞭解。該課程還將介紹推理方法的最新創新，包括微分推理、對抗性訓練和貝葉斯深度學習。

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課程簡介

深度機器學習的最新發展使視覺識別、語音和文本理解或自主智能體系統取得了史無前例的巨大進步。在此背景下，本課程將深刻探討深度學習架構的細節，重點是學習這些任務的端到端模型。學生將學習實施、訓練和調試本身的神經網絡，並對該領域的前沿研究有詳細的瞭解。該課程還將介紹推理方法的最新創新，包括微分推理、對抗性訓練和貝葉斯深度學習。

課程大綱

• 機器學習基礎
• 神經網絡
• 卷積神經網絡
• 訓練神經網絡
• 遞歸神經網路
• 自動編碼器和生成模型
• 生成式對抗網絡
• 不肯定性
• 對抗性攻擊與防護

講師介紹
Gilles Louppe是比利時列日大學人工智能和深度學習的副教授。他曾是紐約大學物理系和數據科學中心的博士後助理，與歐洲核子研究中心的阿特拉斯實驗關係密切。他的研究處於機器學習、人工智能和物理科學的交叉點上，他目前的研究興趣包括使用和設計新的機器學習算法，以新的和變革性的方式處理來自基礎科學的數據驅動的問題。
我的官網：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe

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